Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
Die Ausschreibung ist nicht mehr aktuell. Unten findest du ähnliche aktive Projekte, oder du siehst dir alle aktuellen IT-Projekte an.
Berater für Generative AI und LLM-Anwendungen (Remote)
🏛 Ausgeschrieben von protipFür ein EU-Ausschreibungsprojekt im Bereich der Sozialversicherung suchen wir mehrere erfahrene Berater und Entwickler im Umfeld Generative AI, Large Language Models (LLM) sowie Chat- und Voice-Bot-Anwendungen. Das Projekt ist remote möglich und richtet sich an Freiberufler und Festangestellte mit nachgewiesener Produktionserfahrung.
Wir besetzen vier spezialisierte Rollen mit je zwei Personen:
**Technical Project Manager**: Steuerung von GenAI- und Bot-Projekten mit Erfahrung in Erstellung und Betrieb. Nachweise für beide Bereiche erforderlich.
**Software- & AI-Engineer**: Spezialisierung auf Finetuning von LLM-Modellen (1 Mrd. bis 1 Billionen Parameter) und Embedding-Modelle für Chat-/Voice-Anwendungen. Erfahrung mit produktiven LLM-Implementierungen notwendig.
**Chatbot-Engineer**: Entwicklung und Betrieb von Chat- und Voice-Bot-Anwendungen mit Schwerpunkt auf Retrieval-Augmented Generation (RAG).
**Qualitätsmanager**: Systematische Bewertung der Antwortqualität von LLM-Systemen mit Erfahrung in Erstellung, Betrieb und idealerweise RAG-Implementierungen.
**Anforderungen**: Jeder Kandidat muss zwei belastbare Referenzprojekte nachweisen – eines zur Erstellung einer LLM-basierten Anwendung (Mindestwert 500.000 € netto, für AI-Engineer 50.000 € netto beim Finetuning-Anteil) und eines zu einer produktiv genutzten KI-Anwendung (Mindestwert 500.000 € netto). Zusätzliche Pluspunkte für On-Premise/Kunden-Cloud-Lösungen, Schnittstellen zu Drittsystemen und Branchenerfahrung.
Es handelt sich um echte Leistungserbringung – nur Kandidaten mit echter Verfügbarkeit und Bereitschaft werden berücksichtigt.
Skills erklärt
- GenAI
- Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Technik, die KI-Sprachmodelle mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
- Projektmanagement
- Planung, Koordination und Überwachung von Projekten, um diese termingerecht, im Budget und mit der geforderten Qualität abzuschließen.
- GKV-Kenntnisse
- Wissen über die Gesetzliche Krankenversicherung in Deutschland, einschließlich ihrer Regelungen, Prozesse und Anforderungen. Wird in Projekten im Gesundheitswesen und bei der Entwicklung von Healthcare-Lösungen benötigt.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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