Lead Autonomy Engineer
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Lead Autonomy Engineer zur Entwicklung und Integration von autonomen Fahrzeugsystemen für mission-kritische Anwendungen. In dieser Rolle werden Sie die Zukunft der Autonomie gestalten und innovative Technologien von der Konzeptphase bis zur operativen Einsatzreife vorantreiben.
Ihre Aufgaben: - Leitung der Integration und Entwicklung von autonomen Fahrzeugsystemen - Lösungsentwicklung über embedded Hardware, Software, Sensoren und Fahrzeugsteuerungen - Arbeit an Navigation, Wahrnehmung, Kommunikation und Missionsoftware - Zusammenarbeit mit multidisziplinären Engineering-Teams vom Konzept bis zur Deployment
Anforderungen: - Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung autonomer oder robotischer Systeme - Praktische Erfahrung mit UAV-, UGV- oder USV-Plattformen (erforderlich) - Starke Hardware-/Software-Integrationserfahrung - Kenntnisse in autonomer Navigation, Fahrzeugsteuerung und embedded Systems - Expertise mit Autopilot-Systemen (PX4, ArduPilot, ArduRover) - Vertrautheit mit Protokollen wie MAVLink, CAN Bus, PWM und Servo-Steuerungen - Erfahrung mit Embedded-Plattformen (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, Adafruit)
Vorteilhaft: ROS/ROS2, C++, Python, Linux, Computer Vision, Sensor Fusion, AI/ML, Path Planning, SLAM
Wir bieten: - Wettbewerbsfähiges Gehalt - Leistungsbonus - Equity-Optionen - Standort in Florida mit flexiblen Arbeitsbedingungen
US-Citizenship erforderlich. Sicherheitsfreigabe möglich.
Skills erklärt
- CAN-Bus
- Kommunikationsprotokoll für Vernetzung von Steuergeräten in Fahrzeugen und Maschinen; ermöglicht Datenaustausch mit niedriger Latenz.
- Embedded Systems
- Spezialisierte Computersysteme, die in Geräten oder Maschinen eingebettet sind und spezifische Aufgaben steuern.
- Hardware/Software Integration
- Prozess der Abstimmung und Zusammenführung von physischen Komponenten mit Softwaresystemen zu funktionsfähigen Lösungen.
- C
- Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- Computer Vision
- Technologie zur automatischen Analyse und Interpretation von Bildern und Videos durch Algorithmen. Wird für Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Automatisierung eingesetzt.
- Sensor fusion
- Verfahren, das Daten aus mehreren Sensoren kombiniert und verarbeitet, um genauere oder zuverlässigere Informationen zu gewinnen.
- AI/ML
- Künstliche Intelligenz und Machine Learning als Technologien zur automatisierten Datenanalyse, Mustererkennung und intelligenten Entscheidungsfindung.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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