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AI & Machine Learningvor 6 Std.

KI- und Backend-Developer Azure Cloud (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von etengo
Microsoft Azure CloudPythonBackend-EntwicklungAI EngineerLarge Language Models (LLMs)KI-Integration in UnternehmensanwendungenCloud-MigrationAPI-IntegrationDatenverarbeitung
Contracting 🎓 Senior 🏭 Banking/Finance 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen KI- und Backend-Developer mit Spezialisierung auf Microsoft Azure Cloud. Sie werden sich mit der Migration bestehender KI-Lösungen von lokalen Infrastrukturen in die Cloud-Umgebung befassen und dabei den technischen Fokus auf Integration und Backend-Entwicklung legen.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Migration von KI-Lösungen in die Azure Cloud, den Aufbau von Cloud-Schnittstellen sowie die Integration von KI-Anwendungen in bestehende Systemlandschaften. Sie entwickeln und optimieren die Verbindungen zwischen KI-Modellen, Backend-Systemen und Fachanwendungen. Darüber hinaus verarbeiten Sie Nutzeranfragen, transformieren Ergebnisse in verschiedene Zielformate und entwickeln Backend-Komponenten auf Basis von Python und Azure Services.

Folgende Qualifikationen sind erforderlich: umfassende Kenntnisse in Microsoft Azure Cloud, mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung, sehr gute Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung als AI Engineer sowie fundierte Kenntnisse im Umgang mit Large Language Models (LLMs). Zudem sollten Sie Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen in Unternehmensanwendungen mitbringen.

Vorteilhaft sind Erfahrungen im Banken- oder Sparkassenumfeld, Kenntnisse regulatorischer Anforderungen im Finanzsektor sowie praktische Erfahrung mit Azure AI Services, Azure OpenAI und Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Wir bieten die Möglichkeit, an innovativen KI-Projekten in einer modernen Cloud-Umgebung zu arbeiten und Ihre Expertise in einem zukunftsorientierten Umfeld einzubringen.

Anforderungen

Rollenfamilie
Entwicklung

Projekt

Projektart
Migration / Modernisierung
Vermittlung
Über Vermittler
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Skills erklärt

Microsoft Azure Cloud
Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosting, die Verwaltung und die Bereitstellung von Anwendungen und Diensten über das Internet.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Backend-Entwicklung
Entwicklung der serverseitigen Logik und Datenverarbeitung von Anwendungen, die nicht direkt vom Benutzer sichtbar ist.
Large Language Models (LLMs)
LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
Cloud Migration
Prozess der Verlagerung von IT-Systemen, Daten oder Anwendungen von lokalen Infrastrukturen in Cloud-Umgebungen.
API-Integration
Verbindung von Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen zum Datenaustausch.
Datenverarbeitung
Sammlung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten mit technischen Mitteln zur Gewinnung von Informationen.

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