Senior AI Engineer (m/w/d) Remote
🏛 Ausgeschrieben von percision services GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior AI Engineer (m/w/d) für ein innovatives Projekt im Bereich Enterprise AI. Die Position ist remote ausgerichtet und bietet die Möglichkeit, an der Entwicklung und dem Betrieb einer produktionsreifen, KI-gestützten SaaS-Lösung mitzuwirken.
In dieser Rolle unterstützen Sie ein DevOps-Team bei der Entwicklung von KI-nativen Anwendungen und agentengestützten Funktionen. Ihre Verantwortung umfasst die Gestaltung und Implementierung von Systemen mit Fokus auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Datenverarbeitung, Tool-Integrationen und Verbindungen zu Enterprise-Systemen. Sie arbeiten über den gesamten Stack hinweg – von Software-Engineering bis zur Infrastruktur – mit starkem Augenmerk auf Qualität, Sicherheit und Betriebszuverlässigkeit.
Als erfahrenes Teamitglied tragen Sie dazu bei, moderne, agentengestützte Entwicklungspraktiken in die tägliche Arbeit zu integrieren und kontinuierlich zu verbessern. Sie teilen Ihr Fachwissen, unterstützen Architektur- und Engineering-Entscheidungen und helfen, die Entwicklung und den Betrieb von KI-Anwendungen zuverlässig und skalierbar zu gestalten.
Gefordert werden fundierte Kenntnisse in Python, Erfahrung mit relationalen und Vektor-Datenbanken, tiefes Verständnis von LLM-Architekturen und Agent-Orchestrierung sowie praktische Erfahrung mit Azure, GitLab CI/CD und containerisierten Deployments. Kenntnisse in Infrastructure-as-Code, Monitoring und operativer Exzellenz runden das Profil ab. Idealerweise bringen Sie Verständnis für Security, Compliance und DevOps/MLOps-Praktiken mit.
Die Position ist bis Ende Juni 2027 befristet, mit Option auf Verlängerung. Gesucht wird eine selbstgesteuerte, qualitätsorientierte Persönlichkeit mit starken analytischen Fähigkeiten und der Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu kommunizieren.
Skills
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Entwicklung
Rahmenbedingungen
- Verlängerung
- Option auf Verlängerung
Projekt
- Projektart
- Neuentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- PGVector
- PostgreSQL-Erweiterung zur Speicherung und Abfrage von Vektoren (numerische Darstellungen von Daten); wird für Machine-Learning- und KI-Anwendungen mit Vektorsuche verwendet.
- Large Language Models (LLMs)
- LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Technik, die KI-Sprachmodelle mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
- LangGraph
- Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- OpenAI API
- Programmierschnittstelle zur Integration von KI-Modellen von OpenAI in Anwendungen und Systeme.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- CI/CD Pipelines
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Containerization
- Technologie zur Verpackung von Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierte Container; wird eingesetzt, um Software konsistent über verschiedene Umgebungen hinweg auszuführen.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Logging
- Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Infrastructure as Code (IaC)
- Ansatz, bei dem IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und verwaltet wird, statt manuell konfiguriert zu werden.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
- API-Integration
- Verbindung von Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen zum Datenaustausch.
- Software Architecture Design
- Planung und Strukturierung der grundlegenden Komponenten und deren Zusammenspiel in Softwaresystemen; definiert Schichten, Module, Schnittstellen und Abhängigkeiten für wartbare und skalierbare Lösungen.
- Security
- Die Gesamtheit von Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Systemen, Daten und Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und Bedrohungen.
- Privacy
- Schutz personenbezogener Daten und Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO. Wird eingesetzt, um die Privatsphäre von Personen in IT-Systemen und Prozessen zu wahren.
- Compliance
- Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
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