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AI Consultant / Developer

🏛 Ausgeschrieben von Darwin Recruitment
Contracting⏱ 12 months📍 Budapest 🏢 0% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen AI Consultant und Developer für ein internationales Projekt im Bereich Enterprise AI. Sie werden für eine globale Produktionsorganisation tätig sein und AI-Anwendungsfälle von der Proof-of-Concept-Phase bis zur stabilen Produktionsumgebung entwickeln und betreuen.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen, AI-Agenten und intelligenten Assistenten (RAG, semantische Suche, Chat-Assistenten, Dokumentenverarbeitung und mehrstufige Agent-Workflows). Sie integrieren diese Systeme mit Enterprise-Anwendungen und sind verantwortlich für Deployment, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Business-Teams zusammen, um hochwertige Use Cases zu identifizieren und zu priorisieren sowie wiederverwendbare AI-Standards und Referenzarchitekturen zu definieren.

Geforderte Qualifikationen: - Nachgewiesene praktische Erfahrung in AI Engineering, AI Consulting oder Software Engineering - Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit produktionsreifen Backend-Services und APIs - Praktische Erfahrung mit LLMs und Generative AI (Prompt Engineering, Tool Calling, strukturierte Outputs) - RAG-Implementierung: Vector Search, Embeddings, Document Ingestion - Agentic AI: Orchestrierung, Planning, Memory Management, Guardrails - Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LangGraph, Semantic Kernel oder ähnlichen - DevOps-Kenntnisse: Git, CI/CD, Docker, Cloud Deployment - Produktionserfahrung mit AI-Systemen: Monitoring, Performance Tuning, Cost Management - Sichere Codierung, Datenschutz und verantwortungsvolle AI-Praktiken - Fähigkeit, komplexe technische Themen für Business-Stakeholder verständlich zu erklären

Erfahrung in Manufacturing, Automotive oder Logistik ist von Vorteil.

Vertrag: 12 Monate (mit Verlängerungsoption), 100% Remote, Freelance-Basis.

Anforderungen

Rollenfamilie
Entwicklung
Sprachen
Englisch (gut)
Rechtsform
Einzelfreelancer möglich

Rahmenbedingungen

Verlängerung
Option auf Verlängerung

Projekt

Projektart
Neuentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
LLM
Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
Generative AI
Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
Prompt Engineering
Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
RAG
Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
Vector Search
Suchmethode, die Daten als mathematische Vektoren darstellt und Ähnlichkeiten findet; wird in KI-Anwendungen und Suchmaschinen für semantische Suche eingesetzt.
Embeddings
Mathematische Darstellung von Wörtern, Bildern oder anderen Daten als Vektoren; ermöglicht es Maschinen, Bedeutungen und Ähnlichkeiten zwischen Inhalten zu verstehen.
Document Ingestion
Automatisiertes Erfassen, Einlesen und Verarbeiten von Dokumenten (digital oder gescannt) in IT-Systeme zur weiteren Verarbeitung oder Archivierung.
Agentic AI
Künstliche Intelligenz-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können, ohne ständige menschliche Anleitung.
LangChain
Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
LangGraph
Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
Semantic Kernel
Framework von Microsoft zur Integration von KI-Modellen in Anwendungen durch strukturierte Prompt-Verwaltung und Plugin-Architektur.
AutoGen
Framework oder Tool zur automatisierten Code-Generierung oder Automatisierung von Entwicklungsprozessen. Es wird verwendet, um repetitive Aufgaben zu automatisieren und Entwicklungszeit zu sparen.
CrewAI
Framework oder Tool zur Orchestrierung von mehreren KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen; ermöglicht automatisierte Workflows mit verteilten intelligenten Systemen.
pydantic
Python-Bibliothek zur Validierung und Serialisierung von Datenstrukturen mit Typ-Überprüfung.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Cloud Deployment
Prozess der Bereitstellung von Anwendungen, Diensten oder Infrastruktur in Cloud-Umgebungen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud).
API Development
Entwicklung von Schnittstellen (APIs), die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
Backend Services
Serverseitige Dienste und APIs, die Geschäftslogik und Datenverwaltung bereitstellen; bilden die Grundlage für Frontend-Anwendungen.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Observability
Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
Performance tuning
Optimierung von Systemen, Anwendungen oder Code, um Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung zu verbessern.
Evaluation frameworks
Strukturierte Rahmenwerke zur systematischen Bewertung und Analyse von Systemen, Prozessen oder Technologien anhand definierter Kriterien.
Secure Coding
Programmierpraxis und Techniken zur Entwicklung von Software mit eingebauten Sicherheitsmaßnahmen gegen Schwachstellen und Angriffe.
Data Privacy
Schutz personenbezogener und sensibler Daten durch technische und organisatorische Maßnahmen, Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie DSGVO.
Access Control
Zugriffskontrollsystem; regelt und überwacht, wer auf welche Ressourcen, Daten oder Bereiche zugreifen darf.
Responsible AI
Ansatz zur Entwicklung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz unter Berücksichtigung von Ethik, Transparenz, Fairness und gesellschaftlicher Verantwortung.
AI Engineering
Entwicklung und Implementierung von Systemen mit künstlicher Intelligenz; umfasst Modellentwicklung, Training und Integration in Anwendungen.
Software Engineering
Systematische Disziplin zur Planung, Entwicklung, Prüfung und Wartung von Softwareprodukten; umfasst Methoden, Prozesse und Best Practices der Softwareentwicklung.

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