Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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IT-Architekt Data Analytics (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen IT-Architekten für die Konzeption und Umsetzung einer skalierbaren Data Analytics-Plattform. In dieser Rolle gestalten Sie die technische Zukunft moderner Datenverarbeitung und tragen maßgeblich zur digitalen Transformation bei.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und das Design einer zukunftssicheren Analytics-Plattform sowie die Definition der Zielarchitektur in enger Abstimmung mit Stakeholdern aus Cloud- und Infrastrukturbereichen. Sie wählen geeignete Cloud-Services aus, entwickeln Datenaufnahme-, Streaming- und Analyseprozesse und integrieren heterogene Sensoren sowie verschiedene Datenquellen. Darüber hinaus erstellen Sie technische Dokumentationen, unterstützen bei der Technologieauswahl und definieren Proof of Concepts. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Betriebs-, Skalierungs- und Hochverfügbarkeitskonzepten sowie der Abstimmung mit Security-, Enterprise- und Infrastrukturarchitekten zur Sicherstellung von Compliance-Anforderungen.
Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung als Solution Architect, Infrastruktur- oder Data-Architekt im Bereich Data Analytics oder Big Data-Plattformen mit. Expertise in modernen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud ist erforderlich. Sie verfügen über profundes Know-how in Lakehouse- und Data Lake-Architekturen sowie Streaming-Technologien. Praktisches Wissen in Kubernetes-basierten Containerplattformen und Infrastructure-as-Code Tools rundet Ihr Profil ab. Verständnis für moderne API-basierte Integrationsverfahren und hochverfügbare Plattformarchitekturen sind essentiell. Projekterfahrung im öffentlichen Sektor oder KRITIS-Bereich ist von Vorteil. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gutes Englisch in Wort und Schrift sind erforderlich.
Der Arbeitsplatz befindet sich in Nordrhein-Westfalen mit hybrider Arbeitsweise.
Skills erklärt
- Solution Architect
- Rolle, die IT-Lösungen konzipiert und gestaltet, um geschäftliche Anforderungen technisch umzusetzen.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Google Cloud
- Cloud-Computing-Plattform von Google; bietet Infrastruktur, Speicher, Datenbanken und weitere Services für Anwendungen und Datenverarbeitung.
- Apache Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Ansible
- Automatisierungs-Tool zur Verwaltung, Konfiguration und Bereitstellung von IT-Infrastruktur und Servern ohne Installation von Agenten.
- Rest
- Architektur-Stil für Web-APIs, die HTTP-Methoden nutzen, um Ressourcen über standardisierte URLs zu verwalten und auszutauschen.
- GraphQL
- Abfragesprache und API-Standard für flexible Datenabfragen; Alternative zu REST mit präziserer Kontrolle über angeforderte Datenfelder.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Stundensatz vs. Markt
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