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DevOps & Cloudvor 35 Tagen

Infrastruktur Engineer / Data Engineer (m/w/d) – 100% Remote

🏛 Ausgeschrieben von Nemensis AG
Contracting⏱ ca. 15 Monate (01.10.2026 - 31.12.2027)💶 Verhandelbar 🏢 0% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Medior 🌐 Deutsch

Für ein Modernisierungs- und Transformationsprojekt suchen wir einen erfahrenen Infrastruktur Engineer / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Microsoft Fabric und Cloud-Datenplattformen.

Der Auftraggeber betreibt eine zentrale Sicherheitsplattform, die sicherheitsrelevante Ereignisse konzernweit erfasst und nahezu in Echtzeit auswertet. Im Rahmen der technischen Modernisierung wird ein Microsoft Fabric Analytics Engineer mit fundierter Expertise gesucht, um die Datenplattform eigenständig in einem Scrum-Team umzusetzen.

Ihre Aufgaben: - Programmierung und Implementierung technischer Komponenten (Python, Microsoft Azure Synapse/Fabric, FastAPI-Schnittstellen) - Aufbau und Management von Microsoft SQL Servern mit SSMS - Umsetzung von Datenmigrationsprojekten im Azure-Umfeld - Verarbeitung großer Datenmengen mittels Apache Spark (PySpark) - Fehlerbehebung und technische Dokumentation

Erforderliche Qualifikationen: - Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Apache Spark (Python/PySpark) - Nachgewiesene Erfahrung (mind. 3 Referenzen) in: Azure/Data Management Migrationen, Microsoft SQL Server Management, Microsoft Fabric - Fundierte SQL- und Datenbank-Kenntnisse

Wünschenswert: - Erfahrung mit Microsoft Power BI - Zertifizierungen: Fabric Analytics Engineer Associate oder Power BI Data Analyst Associate - Deutsch (C2) und Englisch (C1)

Rahmenparameter: - Einsatzort: Remote (Deutschland), vereinzelte Präsenztermine möglich - Laufzeit: ca. 15 Monate - Vollauslastung - Stundensatz verhandelbar

Skills erklärt

Microsoft Fabric
Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
PySpark
Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Apache Spark
Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
Microsoft SQL Server
Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen.
Datenmigration
Prozess zum Übertragen von Daten von einem System in ein anderes; wird durchgeführt bei Systemwechseln oder Konsolidierungen.
FastAPI
Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
Data Warehouse
Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
Microsoft Power BI
Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung, Analyse und Berichterstattung von Daten aus verschiedenen Quellen.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.

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