Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
Die Ausschreibung ist nicht mehr aktuell. Unten findest du ähnliche aktive Projekte, oder du siehst dir alle aktuellen IT-Projekte an.
Infrastructure Engineer - Distributed Model Training & GPU Fleet Optimization
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Infrastructure Engineer zur Entwicklung und Optimierung von Infrastrukturen für verteiltes Machine Learning Training. In dieser Position arbeiten Sie an der Skalierung von Large Language Model (LLM) Training-Pipelines und der effizienten Verwaltung großer GPU-Flotten.
Ihre Hauptaufgaben umfassen den Aufbau robuster Infrastrukturen für distributed model training, die Optimierung von Compute-Scheduling-Systemen für umfangreiche GPU-Cluster sowie die kontinuierliche Verbesserung der Performance von LLM-Training-Pipelines. Sie werden eng mit Machine Learning Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten, um skalierbare Lösungen für rechenintensive AI-Workloads zu entwickeln.
Technische Anforderungen: Fundierte Erfahrung mit PyTorch Distributed für paralleles Training, praktische Kenntnisse in Ray für verteilte Computing-Aufgaben, sowie CUDA-Programmierung für GPU-Optimierung. Zusätzlich sind Kenntnisse in High-Performance Computing (HPC) Networking, insbesondere InfiniBand und RDMA-Technologien, erforderlich.
Sie bringen idealerweise mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von ML-Infrastrukturen mit, verstehen die Herausforderungen beim Training großer Sprachmodelle und haben bereits mit distributed computing frameworks gearbeitet. Kenntnisse in Container-Orchestrierung, Cloud-Plattformen und Performance-Monitoring-Tools sind von Vorteil.
Wir bieten eine spannende Gelegenheit, an der Spitze der AI-Infrastruktur-Entwicklung zu arbeiten und maßgeblich zur Skalierung modernster Machine Learning Systeme beizutragen.
Skills erklärt
- PyTorch Distributed
- Erweiterung des Machine-Learning-Frameworks PyTorch für verteiltes Training von KI-Modellen über mehrere Rechner oder GPUs; ermöglicht schnelleres Training großer Modelle.
- Ray
- Open-Source-Framework für verteiltes Computing, das die parallele Verarbeitung großer Datenmengen und Machine-Learning-Aufgaben ermöglicht.
- CUDA
- Programmierplattform von NVIDIA zur Nutzung von Grafikkarten (GPUs) für parallele Datenverarbeitung und wissenschaftliche Berechnungen.
- HPC networking
- High Performance Computing Networking bezeichnet Netzwerktechnologien für Hochleistungsrechner; ermöglicht schnelle Datenübertragung zwischen Computersystemen.
- InfiniBand
- Hochgeschwindigkeits-Netzwerktechnologie für Datenübertragung in Rechenzentren und High-Performance-Computing-Systemen.
- RDMA
- Remote Direct Memory Access ist eine Netzwerktechnologie, die es ermöglicht, Daten direkt zwischen Speichern verschiedener Computer zu übertragen, ohne den Prozessor zu belasten.
- GPU computing
- Nutzung von Grafikkarten (GPUs) zur Durchführung von Berechnungen statt klassischer Prozessoren; wird für rechenintensive Aufgaben wie Simulationen oder Machine Learning eingesetzt.
- LLM training pipelines
- Automatisierte Prozesse zum Trainieren von großen Sprachmodellen mit Datenaufbereitung, Modelltraining und Validierung; werden in der KI-Entwicklung zur Erstellung von Sprachmodellen verwendet.
Als IT-Freelancer automatisch auf Projekte wie dieses bewerben
Nexus ist die KI-gestützte Plattform für IT-Freelancer, die täglich neue Projektausschreibungen analysiert und passgenaue Bewerbungstexte generiert – vollautomatisch, in Sekunden. Kein manuelles Schreiben mehr: Nexus liest die Ausschreibung, erkennt die gefragten Skills und erstellt einen individuellen Bewerbungstext, den du per Klick versendest.
- ✓ Projektausschreibungen direkt von Anbietern aus dem DACH-Raum
- ✓ KI-Bewerbungstext in unter 30 Sekunden – individuell auf jedes Projekt zugeschnitten
- ✓ Automatischer Versand per E-Mail + Anlage in Pipedrive
- ✓ Kostenlos starten – keine Kreditkarte erforderlich
Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
Nie wieder Bewerbungen schreiben.
Nexus matcht deine Skills und schreibt Bewerbungen automatisch.
Kostenlos registrieren →Keine Kreditkarte erforderlich
Kostenloser CV-Check
Wie gut passt dein Profil zum Markt?
- ✓ Market Fit gegen aktuelle Ausschreibungen
- ✓ Welche Skills dir fehlen und was sie bringen
- ✓ Dein Stundensatz im Vergleich
Kostenlos · anonym gespeichert · von FreelancerJury
Marktgeschwindigkeit
Noch nicht genug geschlossene Projekte mit diesen Skills, um eine durchschnittliche Standzeit zu berechnen.
Stundensatz vs. Markt
Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.
Ø 88 €/h (Gesamtmarkt)
Tipp
Zeiterfassung & Projektverwaltung
Projekte, Stunden und Rechnungen in einer App. Flow ist die schlanke Lösung für IT-Freelancer und Agenturen – kostenlos starten.
Flow ausprobierenÄhnliche aktive Projekte
- Fullstack Developer – Speech & Language Technology / KI (m/w/d) 100% remote
- ElevenLabs Spezialist für Voice Agent Optimierung gesucht
- DTAG Technology Leader, Data Engineering & Aftermarket Solutions
- Data Scientist (Python, Directus, React) (m/w/d) 95% remote
- Senior GPU Systems / AI Infrastructure Engineer (NYC)
- AI Telco Architect
- AI Fullstack Engineer
- Data Scientist (Power BI, SAFe, SCRUM) (m/w/d) 95% remote
Tipp
Konferenzraum in Hamburg
Für das nächste Kunden- oder Teammeeting in Hamburg: vollausgestattet mit Beamer, Whiteboard und Videokonferenz – ab 49 €/h, direkt am Gänsemarkt.
Konferenzraum mieten