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AI & Machine Learningvor 1 Std.

Infrastructure Engineer - Distributed Model Training & GPU Fleet Optimization

PyTorch DistributedRayCUDAHPC networkingInfiniBandRDMAGPU computingLLM training pipelines
Contracting 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Infrastructure Engineer zur Entwicklung und Optimierung von Infrastrukturen für verteiltes Machine Learning Training. In dieser Position arbeiten Sie an der Skalierung von Large Language Model (LLM) Training-Pipelines und der effizienten Verwaltung großer GPU-Flotten.

Ihre Hauptaufgaben umfassen den Aufbau robuster Infrastrukturen für distributed model training, die Optimierung von Compute-Scheduling-Systemen für umfangreiche GPU-Cluster sowie die kontinuierliche Verbesserung der Performance von LLM-Training-Pipelines. Sie werden eng mit Machine Learning Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten, um skalierbare Lösungen für rechenintensive AI-Workloads zu entwickeln.

Technische Anforderungen: Fundierte Erfahrung mit PyTorch Distributed für paralleles Training, praktische Kenntnisse in Ray für verteilte Computing-Aufgaben, sowie CUDA-Programmierung für GPU-Optimierung. Zusätzlich sind Kenntnisse in High-Performance Computing (HPC) Networking, insbesondere InfiniBand und RDMA-Technologien, erforderlich.

Sie bringen idealerweise mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von ML-Infrastrukturen mit, verstehen die Herausforderungen beim Training großer Sprachmodelle und haben bereits mit distributed computing frameworks gearbeitet. Kenntnisse in Container-Orchestrierung, Cloud-Plattformen und Performance-Monitoring-Tools sind von Vorteil.

Wir bieten eine spannende Gelegenheit, an der Spitze der AI-Infrastruktur-Entwicklung zu arbeiten und maßgeblich zur Skalierung modernster Machine Learning Systeme beizutragen.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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