Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Generative AI Engineer
🏛 Ausgeschrieben von Amoria Bond GmbHWir suchen einen leidenschaftlichen und innovativen Generative AI Engineer für unser vielfältiges und inklusives Team. Der ideale Kandidat wird modernste generative KI-Technologien nutzen, um skalierbare und intelligente Lösungen zu entwickeln, die Geschäftswert schaffen.
Aufgaben: - Design, Entwicklung und Bereitstellung von generativen KI-Modellen und Lösungen nach Geschäftsanforderungen - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Funktionen in Produkte und Dienstleistungen - Recherche und Implementierung modernster generativer KI-Techniken und Tools - Optimierung und Feinabstimmung von Modellen für Leistung, Genauigkeit und Skalierbarkeit - Sicherstellung ethischer KI-Praktiken, einschließlich Fairness, Transparenz und Bias-Minderung - Dokumentation von KI-Workflows und klare Kommunikation innerhalb von Teams - Verfolgung der neuesten KI-Entwicklungen und Beitrag zum Wissensaustausch
Anforderungen: - Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, KI, Machine Learning oder verwandten Bereichen - Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung generativer KI-Modelle - Starke Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch - Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen, Natural Language Processing und Datenvorverarbeitung - Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) ist von Vorteil - Engagement für ein inklusives und respektvolles Arbeitsumfeld - Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit zur Zusammenarbeit
Standort: Amsterdam. Vertragsart: Befristeter Vertrag. Gehalt: Verhandelbar.
Skills erklärt
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- TensorFlow
- Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
- PyTorch
- Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Natural Language Processing
- Technologie zur automatisierten Verarbeitung, Analyse und Verständigung von menschlicher Sprache durch Computer.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Data Preprocessing
- Vorbereitung und Bereinigung von Rohdaten für Analyse oder maschinelles Lernen durch Normalisierung, Fehlerbehandlung und Formatierung.
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