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Generative AI Engineer

🏛 Ausgeschrieben von Amoria Bond GmbH
Contracting📍 Amsterdam💶 Negotiable 🌐 Englisch

Wir suchen einen leidenschaftlichen und innovativen Generative AI Engineer für unser vielfältiges und inklusives Team. Der ideale Kandidat wird modernste generative KI-Technologien nutzen, um skalierbare und intelligente Lösungen zu entwickeln, die Geschäftswert schaffen.

Aufgaben: - Design, Entwicklung und Bereitstellung von generativen KI-Modellen und Lösungen nach Geschäftsanforderungen - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Funktionen in Produkte und Dienstleistungen - Recherche und Implementierung modernster generativer KI-Techniken und Tools - Optimierung und Feinabstimmung von Modellen für Leistung, Genauigkeit und Skalierbarkeit - Sicherstellung ethischer KI-Praktiken, einschließlich Fairness, Transparenz und Bias-Minderung - Dokumentation von KI-Workflows und klare Kommunikation innerhalb von Teams - Verfolgung der neuesten KI-Entwicklungen und Beitrag zum Wissensaustausch

Anforderungen: - Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, KI, Machine Learning oder verwandten Bereichen - Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung generativer KI-Modelle - Starke Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch - Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen, Natural Language Processing und Datenvorverarbeitung - Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) ist von Vorteil - Engagement für ein inklusives und respektvolles Arbeitsumfeld - Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit zur Zusammenarbeit

Standort: Amsterdam. Vertragsart: Befristeter Vertrag. Gehalt: Verhandelbar.

Skills erklärt

Generative AI
Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
TensorFlow
Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
PyTorch
Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
GCP
Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
Data Preprocessing
Vorbereitung und Bereinigung von Rohdaten für Analyse oder maschinelles Lernen durch Normalisierung, Fehlerbehandlung und Formatierung.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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