Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Freelance Data Transformation Lead
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Freelance Data Transformation Lead für ein schnell wachsendes Unternehmen im europäischen Raum. Diese operative Führungsposition kombiniert strategische Verantwortung mit praktischen Aufgaben und bietet die Gelegenheit, die Datenstruktur, -governance und -nutzung eines Unternehmens grundlegend zu gestalten.
In dieser Rolle werden Sie ein modernes Datenbetriebsmodell definieren und implementieren, zentrale Datenmodellierungsentscheidungen treffen und eine GDPR-konforme Datengovernance mit klaren Ownership-Strukturen etablieren. Sie werden sicherstellen, dass Daten konsistent über Finance, Operations und Marketing hinweg genutzt werden, C-Level-Stakeholder in Datenstrategie und Investitionen beraten und die zukünftige Datenorganisation gestalten.
Wir suchen Kandidaten mit mindestens 10 Jahren Erfahrung in Datenführungspositionen (CDO, Head of Data oder ähnlich). Sie sollten nachgewiesene Erfahrung beim Aufbau von Datenfähigkeiten von Grund auf haben und in regulierten, Multi-Market-B2B- und SaaS-Umgebungen tätig gewesen sein. Fintech-Hintergrund ist von Vorteil. Expertise in Datengovernance, föderalen Modellen und geschäftsorientierter Datenmodellierung ist erforderlich. Praktische Erfahrung mit modernen Dataplattformen wie Databricks oder Unity Catalog wird erwartet. Sie sollten auf C-Level-Ebene glaubwürdig agieren und geschäftliche Abstimmung vorantreiben können. Zusätzliche Erfahrung bei der Umsetzung von AI/ML-Anwendungsfällen auf verwalteten Daten ist von Vorteil.
Dies ist eine Remote-Position für EU-Zeitzonen mit einer Laufzeit von 6 Monaten und einem Commitment von 5 Tagen pro Woche. Start ist Juli 2026.
Skills erklärt
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Unity Catalog
- Datenverwaltungs-Feature in der Databricks-Plattform zur zentralisierten Kontrolle von Daten-Assets und Zugriffsrechten.
- AI/ML
- Künstliche Intelligenz und Machine Learning als Technologien zur automatisierten Datenanalyse, Mustererkennung und intelligenten Entscheidungsfindung.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Stundensatz vs. Markt
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