E23978-MB: Senior GenAI Engineer – AWS Bedrock & Document Processing (m/w/d)

SPS Consulting & Services GmbHAnsprechpartner: Ulrich Wenzel Frankfurt am Main, Deutschland 100% RemoteFestanstellungDauer 12 Monate80% Auslastung

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ITAPIsDokumentenverarbeitungPythonAWS Data AnalyticsArtificial Intelligence Markup Language (AIML)

Für die Entwicklung intelligenter Datenextraktions- und Automatisierungslösungen wird ein erfahrener GenAI Engineer (m/w/d) gesucht. Im Fokus stehen die automatisierte Verarbeitung komplexer Dokumente, die Nutzung von Large Language Models (LLMs) sowie die Entwicklung skalierbarer Lösungen auf Basis moderner AWS-Technologien. Die Rolle richtet sich an Entwickler mit nachweisbarer Erfahrung in der Dokumentenextraktion, der Verarbeitung unstrukturierter Daten und dem Aufbau cloudbasierter KI-Lösungen. Entwicklung und Weiterentwicklung von Lösungen zur automatisierten Dokumenten- und Datenextraktion Verarbeitung und Strukturierung unstrukturierter Inhalte aus Dokumenten wie Verträgen, Rechnungen oder technischen Unterlagen Konzeption und Umsetzung von Lösungen zur Überführung extrahierter Informationen in strukturierte Datenmodelle, JSON-Formate oder Vektordatenbanken Analyse fachlicher Anforderungen gemeinsam mit Fachanwendern und Domänenexperten Entwicklung technischer Lösungsarchitekturen auf Basis von AWS-Services Integration von Large Language Models (LLMs) in bestehende Daten- und Prozesslandschaften Implementierung, Test und Optimierung von Datenextraktions- und Automatisierungsprozessen Aufbau und Weiterentwicklung cloudbasierter Daten- und KI-Infrastrukturen Durchführung von Fehleranalysen, Qualitätssicherung und Performanceoptimierungen Erstellung technischer Dokumentationen und Architekturunterlagen Mitarbeit in agilen Entwicklungsprozessen sowie aktive Unterstützung kontinuierlicher Verbesserungen Mindestens 3 Jahre praktische Entwicklungserfahrung mit Python im Enterprise-Umfeld Erfahrung in der Entwicklung produktiver Lösungen zur automatisierten Extraktion von Informationen aus Dokumenten wie Verträgen, Rechnungen oder vergleichbaren Dokumenttypen Nachweisbare Projekterfahrung in der strukturierten Aufbereitung extrahierter Daten für nachgelagerte Systeme Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS-basierten Lösungen für Dokumentenverarbeitung und Datenextraktion Fundierte Kenntnisse relevanter AWS-Services für Dokumentenanalyse und KI-gestützte Verarbeitung (z. B. Bedrock, Textract oder vergleichbare Services) Erfahrung in der Anforderungserhebung und technischen Abstimmung mit Fachanwendern Erfahrung in der Entwicklung, dem Testen und der Optimierung produktiver Softwarelösungen Kenntnisse moderner API- und Integrationskonzepte Erfahrung im Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen Erfahrung in der Integration von LLMs in produktive Geschäftsprozesse Kenntnisse von Vektordatenbanken und semantischen Suchlösungen Erfahrung mit AWS Bedrock Data Automation Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloudnativer AWS-Infrastrukturen Kenntnisse moderner MLOps- oder GenAIOps-Ansätze Erfahrung mit Event-Driven-Architekturen und serverlosen AWS-Services Kenntnisse im Umgang mit großen Dokumentenmengen und Massendatenverarbeitung Wenn Sie mit uns per E-Mail Kontakt aufnehmen, verarbeiten wir die von Ihnen übermittelten personenbezogenen Daten (z. B. Name, Adresse, Kontaktdaten sowie Angaben zu Ihrer Qualifikation, Ausbildung, Tätigkeit, Lebenslauf und Profil, Referenzen) ausschließlich zur Bearbeitung Ihrer Anfrage und zur Vertragsanbahnung gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO. Weitere Informationen zur Verarbeitung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung unter: https://www.sps-cs.de/impressum-datenschutzerklaerung/ SPS Consulting & Services GmbH Schillerstraße 5 76530 Baden-Baden @.de