DevOps Engineer (Intermediate) – AWS Cloud Infrastruktur, Kubernetes, Terraform
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d) für die Betreuung und Weiterentwicklung einer modernen Cloud-Infrastruktur. Die Position ist vollständig remote besetzbar und bietet die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten.
Ihre Hauptaufgaben umfassen den Betrieb und die Überwachung produktiver Anwendungen sowie der zugehörigen AWS-Cloud-Infrastruktur. Sie sind verantwortlich für die Analyse und Behebung von Fehlern, die Bearbeitung von Security Findings sowie die Durchführung von Patch- und Aktualisierungsmaßnahmen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Betreuung und Weiterentwicklung automatisierter Bereitstellungsprozesse mittels Terraform und OpenTofu sowie der Verwaltung von Kubernetes-Clustern.
Weitere Aufgaben sind die Unterstützung bei der Containerisierung von Anwendungen (Docker, Helm, Flux), die Konfiguration von AWS IAM-Rollen und Berechtigungen, sowie die Verwaltung von PostgreSQL-Datenbanken auf Basis von AWS RDS. Sie kümmern sich um Secrets Management mittels AWS Secrets Manager und AWS KMS, betreuen Monitoring- und Logging-Lösungen (Grafana, OpenSearch) und optimieren die Kafka-Infrastruktur auf Basis von Amazon MSK Serverless.
Zusätzlich entwickeln und betreuen Sie AWS-Lambda-Funktionen in Python, analysieren technische Probleme und erarbeiten Lösungsvorschläge. Sie tragen zur Konsolidierung und technischen Weiterentwicklung der bestehenden Infrastruktur bei, erstellen technische Dokumentationen und unterstützen die Standardisierung von Betriebsabläufen.
Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in AWS, Kubernetes, Infrastructure-as-Code-Tools sowie sehr gute Deutschkenntnisse (C1). Die Position ist auf Vollzeitbasis befristet und richtet sich an Fachexperten mit Intermediate-Level-Erfahrung.
Skills erklärt
- AWS Cloud
- Amazon Web Services; Cloud-Plattform von Amazon für die Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und anderen IT-Services über das Internet.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- OpenTofu
- Open-Source-Tool zur Infrastruktur-as-Code, das Infrastruktur durch Code definiert und automatisiert bereitstellt, ähnlich wie Terraform.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Helm
- Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
- GitOps
- Methode zur Infrastruktur- und Anwendungsverwaltung, bei der Git als zentrale Quelle für Konfigurationen und Deployments dient.
- AWS Secrets Manager
- AWS Secrets Manager ist ein Cloud-Service zum sicheren Speichern und Verwalten von sensiblen Daten wie Passwörtern und API-Schlüsseln.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- OpenSearch
- Open-Source-Suchmaschine für die Indexierung und Abfrage großer Datenmengen; wird für Volltextsuche und Datenanalyse eingesetzt.
- Renovate
- Automatisierungstool zur Verwaltung und Aktualisierung von Abhängigkeiten in Softwareprojekten.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Incident Management
- Ein Prozess zur schnellen Erkennung, Dokumentation und Behebung von Störungen oder Sicherheitsvorfällen, um Ausfallzeiten zu minimieren.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Logging
- Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
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