Developer Essbase (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von iPAXX AGWir suchen einen erfahrenen Developer mit Schwerpunkt Essbase zur Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer Finance-Informationsplattform. Das Projekt bietet die Möglichkeit, an modernen Datenverarbeitungs- und Reporting-Lösungen zu arbeiten.
Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung technischer Feinkonzepte und Prototypen für Reporting-Anwendungen sowie die Realisierung von Datenbankanbindungen mit SQL und SSIS. Sie entwickeln und verwalten ETL-Prozesse zur Datenintegration zwischen verschiedenen Systemen und bereiten Daten für Essbase-Reporting auf.
Mit Databricks (SQL, Python, PySpark) entwickeln und warten Sie Datenverarbeitungsanwendungen, designen Datenpipelines und optimieren Datenverarbeitungsprozesse. Sie führen Datenanalysen durch und überprüfen Datenqualität sowie -konsistenz.
Im Frontend-Bereich setzen Sie multidimensionale Datenmodelle (OLAP) um und stellen Daten für Oracle Essbase Smart View sowie PowerBI bereit. Darüber hinaus programmieren Sie neue Schnittstellen zu Quellsystemen für den Datenaustausch und führen umfassende Tests durch.
Gefordert werden fundierte Kenntnisse in Data Warehousing, Big Data, Essbase, Microsoft SQL Server, Oracle Databases, Databricks und Microsoft Power BI. Gute Deutschkenntnisse und Englisch auf B2-Niveau sind erforderlich. Erfahrung mit Information Engineering ist von Vorteil.
Das Projekt ist remote möglich und bietet flexible Arbeitsbedingungen. Der Einsatz ist befristet und bietet die Chance, in einem dynamischen Umfeld an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten.
Skills erklärt
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- SSIS
- SQL Server Integration Services ist ein ETL-Tool von Microsoft zur Datenintegration und Workflow-Automatisierung. Wird eingesetzt, um Daten zwischen verschiedenen Systemen zu extrahieren, transformieren und zu laden.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- PySpark
- Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Oracle Databases
- Relationales Datenbankmanagementsystem von Oracle zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen.
- Microsoft SQL Server
- Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Data Warehousing
- Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
- Big Data
- Technologien und Methoden zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse von sehr großen und komplexen Datenmengen.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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