Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Data & AnalyticsAbgelaufen

Databricks Consultant Analytics (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH

Databricks Azure Analytics ETL Business Intelligence Machine Learning IT-Consulting Anforderungserhebung Projektmanagement

Contracting⏱ 30.07.2026 - 31.12.2026📍 Frankfurt am Main 🏢 10% vor Ort 🚀 Start: Juli 2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Für ein anspruchsvolles Projekt suchen wir einen erfahrenen Databricks Consultant (Analytics) in Vollzeit. Das Projekt läuft vom 30. Juli bis 31. Dezember 2026 und ist in Frankfurt am Main angesiedelt (überwiegend remote mit 11 Präsenztagen vor Ort).

In dieser Rolle beraten Sie ein Analytics-Delivery-Team in einem komplexen Umfeld mit organisatorischen, technischen und fachlichen Abhängigkeiten. Sie sind verantwortlich für die Sammlung und Qualifizierung von technischen und geschäftlichen Anforderungen, die Bewertung der aktuellen technologischen Infrastruktur sowie die Unterbreitung von Verbesserungsempfehlungen. Sie entwickeln und implementieren IT-Richtlinien und -Verfahren, evaluieren neue Technologielösungen und stellen sicher, dass alle Aktivitäten mit den Geschäftszielen des Auftraggebers übereinstimmen.

Zusätzlich identifizieren und mitigieren Sie technologiebezogene Risiken, gewährleisten die Einhaltung von Industriestandards und arbeiten eng mit internen Stakeholdern zusammen.

Wir erwarten folgende Qualifikationen: mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit der Databricks-Plattform auf Azure, 3 Jahre Erfahrung in der bereichsübergreifenden Erhebung und Dokumentation von Analytics-Use-Cases, 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Analytics-Projekten (ETL, Business Intelligence, Machine Learning) sowie 5 Jahre Erfahrung als IT-Consultant in agilen oder hybriden Implementierungsprojekten.

Vorteilhaft sind Databricks-Zertifizierungen (Data Engineer oder Akkreditierung), Erfahrung in Prozessoptimierung sowie Kenntnisse in Advanced Analytics und Machine Learning. Deutsch ist erforderlich.

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Skills erklärt

Databricks: Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Azure: Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
Analytics: Analyse von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen über Prozesse, Nutzerverhalten oder Geschäftsergebnisse.
ETL: Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
Business Intelligence: Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
IT-Consulting: Beratungsdienstleistung zur Analyse, Planung und Optimierung von IT-Systemen, Prozessen und Strategien in Organisationen.
Projektmanagement: Planung, Koordination und Überwachung von Projekten, um diese termingerecht, im Budget und mit der geforderten Qualität abzuschließen.

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