Data Engineer mit BI-Fokus
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt Business Intelligence, der Daten in wertvolle Erkenntnisse umwandelt. In dieser Rolle werden Sie dafür verantwortlich sein, relevante Daten bereitzustellen, diese effektiv zu modellieren und die Erstellung von intelligenten Dashboards sowie aussagekräftigen Analysen zu unterstützen, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
Sie werden Teil eines kollaborativen Teams aus Data Engineering-, BI- und Data-Science-Fachleuten und arbeiten eng mit verschiedenen Geschäftsbereichen zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und in nutzbare Datensätze umzusetzen. Ihr Fokus liegt auf Datenerfassung und Datenmodellierung, um KPI-Dashboards, erweiterte Visualisierungen, Datengeschichten und Business-Reporting zu ermöglichen.
Zu Ihren Aufgaben gehören die Überwachung der Datenqualität, die Verwaltung der Datenspeicherung, die Entwicklung und Wartung von Datenpipelines sowie die Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung der Cloud-Datenplattform. Sie fungieren als zentraler Ansprechpartner für Datenerfassung und arbeiten eng mit BI-Spezialisten zusammen.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in BI oder Data Engineering, fundierte Kenntnisse der Azure Cloud Platform (insbesondere Azure Data Factory und Databricks) sowie sichere Fähigkeiten in Python und SQL. Sie sollten analytisch denken, technisch versiert sein und komfortabel mit Geschäftsstakeholdern zusammenarbeiten. Ausgezeichnete Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten sind essentiell.
Wir bieten ein hybrides Arbeitsumfeld, ein professionelles und kollaboratives Team, Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie die Chance, mit modernen Cloud-Technologien an innovativen Projekten zu arbeiten. Der Standort ist Amsterdam, Niederlande.
Skills erklärt
- Azure Data Factory
- Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Data pipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Data Quality Management
- Prozesse und Techniken zur Sicherung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird verwendet, um Datenqualität zu überwachen und zu verbessern.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- KPI-Dashboards
- Visuelle Darstellungen von Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators), die Geschäftsmetriken überwachen und kommunizieren.
- Data Visualization
- Darstellung von Daten in grafischer Form wie Diagrammen oder Karten, um Muster und Erkenntnisse verständlicher zu machen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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