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Data & AnalyticsAbgelaufen

Data Engineer – Netzwerk-Automatisierung

🏛 Ausgeschrieben von Darwin Recruitment

Kafka Data Streaming Data Pipeline Design Big Data Platforms Data Transformations Infrastructure Management Containers Virtual Machines Monitoring GDPR On-Premises Infrastructure

Festanstellung 🎓 Senior 🏭 Telekommunikation 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer für unser Netzwerk-Automatisierungs-Team. In dieser Rolle gestalten Sie Datenlösungen, die große Mengen an Streaming-Netzwerkdaten erfassen, verarbeiten und für interne Stakeholder verfügbar machen.

Sie arbeiten eigenverantwortlich an komplexen Herausforderungen im Bereich Datenpipelines und Big-Data-Plattformen. Ihre Aufgaben umfassen das Design, die Entwicklung und Wartung von Streaming-Datenpipelines sowie Datentransformationen. Sie verwalten und optimieren die Big-Data-Plattform inklusive Infrastruktur, virtueller Maschinen und Container. Darüber hinaus tragen Sie zur Weiterentwicklung der Plattform durch Upgrades, Migrationen und Kapazitätserweiterungen bei.

Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf der Implementierung von Monitoring-Lösungen für Daten, Pipelines und die Plattform, um Probleme proaktiv zu erkennen und zu beheben. Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in technische Lösungen und beraten Stakeholder fachlich. Dabei arbeiten Sie mit Kafka und modernen Streaming-Technologien, verwalten aber auch On-Premises-Infrastrukturen.

Wir erwarten mindestens 5+ Jahre relevante Erfahrung mit Streaming-Daten, Kafka und Datentransformationen. Sie sollten fundierte Kenntnisse in Datenpipeline-Design, Big-Data-Plattformen und Infrastruktur-Management mitbringen. Erfahrung mit On-Premises-Umgebungen, Containern und Betriebssystemen ist erforderlich. Kenntnisse in Datensicherheit und Datenschutzbestimmungen (GDPR) sind wichtig. Vorteilhaft sind Erfahrungen im Telekommunikations- oder Netzwerk-Bereich.

Sie verfügen über einen Bachelor- oder Master-Abschluss, starke analytische Fähigkeiten und können eigenverantwortlich arbeiten. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Stakeholder zu beraten und zu beeinflussen, sind essentiell.

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Skills erklärt

Kafka: Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
Data transformations: Prozess der Umwandlung von Rohdaten in ein anderes Format oder eine andere Struktur, um sie nutzbar oder analysierbar zu machen.
Monitoring: Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
GDPR: Europäische Datenschutzverordnung, die Regeln für die Verarbeitung und den Schutz personenbezogener Daten vorschreibt.

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