Data Engineer (ArcGIS)
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) für ein Projekt in Berlin. Sie werden sich mit der Analyse und Transformation komplexer Geodaten befassen und dabei CAD-, BIM- und GIS-Datenbestände strukturieren und optimieren.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines zur Überführung von CAD- und BIM-Daten in GIS-kompatible Strukturen. Sie entwickeln und validieren Transformationsprozesse zwischen verschiedenen Koordinatensystemen und implementieren ETL-/ELT-Prozesse mit modernen Tools. Ein Schwerpunkt liegt auf der Speicherung und Verwaltung komplexer 3D-Geometrien in Datenbanken sowie der Sicherstellung von Datenqualität bei Transformationen.
Sie werden technische Datenmodelle konzipieren, verschiedene Austauschformate (IFC, CityGML, LandXML, DWG, DGN, Shape, Geodatabase) analysieren und automatisierte Qualitätsprüfungen entwickeln. Darüber hinaus führen Sie Proof-of-Concepts durch, erstellen technische Dokumentationen und Validierungsmechanismen für Koordinatenreferenzsysteme.
Für diese Position benötigen Sie mindestens 5 Jahre Erfahrung mit ArcGIS Desktop und ArcGIS Pro sowie 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Geodatenspeicherung in relationalen Datenbanken. Kenntnisse in Enterprise-Geodatabases, Oracle, PostgreSQL und NoSQL sind erforderlich. Deutschkenntnisse sind notwendig.
Das Projekt läuft von September bis Dezember 2026 im Umfang von 13 Stunden pro Woche als sozialversicherungspflichtige Anstellung.
Skills erklärt
- Geodaten
- Räumliche Daten mit geografischen Koordinaten und Ortsinformationen, die in Kartensystemen, Navigation und Standortanalysen verwendet werden.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- Oracle
- Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
- NoSQL
- Datenbanktyp, der Daten nicht in Tabellen speichert, sondern in flexiblen Formaten wie Dokumenten oder Key-Value-Paaren; geeignet für große, unstrukturierte Datenmengen.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- GIS
- Geoinformationssystem zur Erfassung, Verwaltung und Analyse von räumlichen Daten und Kartendarstellungen.
- CAD
- CAD (Computer-Aided Design) ist eine Technologie zur rechnergestützten Konstruktion und Entwurf; sie wird in Architektur, Ingenieurwesen und Produktdesign eingesetzt.
- BIM
- Building Information Modeling ist eine Methode zur digitalen Planung und Verwaltung von Bauprojekten, bei der alle Gebäudeinformationen in einem gemeinsamen 3D-Modell zusammengefasst werden.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
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