Data Scientist BI (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von DIS AGWir suchen einen Data Scientist BI zur Optimierung und Digitalisierung unserer Geschäftsprozesse. In dieser Vollzeitstelle in Brandenburg werden Sie Ihre Expertise in Business Intelligence, Data Analytics und Data Science einbringen und weiterentwickeln.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung, Analyse und Optimierung von BI-Kennzahlen, Reports und Dashboards. Darüber hinaus unterstützen Sie uns bei ERP- und Datenmigrationsprojekten und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenlandschaft bei.
Wir erwarten praktische Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics oder Data Science. Folgende Kompetenzen sind von Vorteil: SQL-Kenntnisse, Datenanalyse und -interpretation, Fähigkeiten in der grafischen Datenvisualisierung und Datenpräsentation, Erfahrung mit ERP-Systemen sowie Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse und Unternehmensabläufe.
Wir bieten Ihnen eine attraktive Arbeitsumgebung mit flexibler Arbeitszeitgestaltung und regelmäßigen Homeoffice-Tagen. Zu unseren Leistungen gehören 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, Bikeleasing, vermögenswirksame Leistungen und ein monatlicher Sachbezug.
Wenn Sie motiviert sind, in einem innovativen Umfeld an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre analytischen Fähigkeiten einzusetzen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Skills erklärt
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Business Intelligence
- Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
- Data Analytics
- Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- ERP-Systeme
- Softwaresysteme zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Lagerhaltung und Produktion in Unternehmen.
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
- Dashboards
- Benutzeroberflächen, die Daten und Kennzahlen visuell aufbereitet darstellen, um schnelle Übersicht und Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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Stundensatz vs. Markt
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