Data Engineer (m/w/d) – Microsoft Fabric & Analytics
🏛 Ausgeschrieben von APRIORI - business solutions AGWir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) für einen international tätigen Konzern im Pharmasektor. Sie werden eine moderne Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric mitgestalten und damit wesentlich zur Digitalisierung des Unternehmens beitragen.
Ihre Aufgaben: Sie entwickeln und optimieren Datenpipelines mit Microsoft Fabric und schaffen eine zuverlässige Grundlage für Analytics und Reporting. Sie gestalten eine skalierbare Lakehouse-Architektur weiter und entwickeln passende Datenmodelle. Dabei binden Sie interne und externe Datenquellen an – insbesondere ERP-Daten aus Microsoft Dynamics 365 Business Central – und sorgen für konsistente Datenzusammenführung.
Sie entwickeln Transformations- und Verarbeitungslogiken mit Python, SQL und Spark, setzen moderne Ansätze wie dbt um und kümmern sich um Datenbereinigung, Harmonisierung und Historisierung. Mit modernen Entwicklungsprozessen wie Git, Code Reviews und CI/CD arbeiten Sie strukturiert. Gemeinsam mit Fachbereichen entwickeln Sie aussagekräftige Power-BI-Dashboards und übersetzen fachliche Anforderungen in technische Lösungen. Sie wirken an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Standards mit.
Ihre Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder vergleichbar. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Analytics oder Business Intelligence. Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric und Lakehouse-Konzepten. Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python und skalierbarer Datenverarbeitung. Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualität und idealerweise dbt. Power-BI-Erfahrung im Dashboarding. Erfahrung mit ERP-Systemen ist ein Plus. Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
Wir bieten: Moderne Flex-Office-Strukturen, flexible Homeoffice-Regelungen (2 Tage remote pro Woche), 30 Tage Urlaub und weitere attraktive Leistungen. Standort: Köln.
Skills erklärt
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Apache Spark
- Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Microsoft Dynamics 365 Business Central
- Cloud-basiertes ERP-System für kleine und mittlere Unternehmen zur Verwaltung von Finanzen, Vertrieb, Einkauf und Lagerwirtschaft.
- ERP-Systeme
- Softwaresysteme zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Lagerhaltung und Produktion in Unternehmen.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Datenvisualisierung
- Grafische Darstellung von Daten durch Diagramme, Grafiken und Dashboards zur besseren Verständlichkeit und Analyse.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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