Data Engineer (m/w/d) – Microsoft Fabric & Lakehouse-Architektur
🏛 Ausgeschrieben von APRIORI - business solutions AGWir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) für eine international tätige Unternehmensgruppe im Pharmasektor. Sie werden eine moderne Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric mitgestalten und damit unmittelbar zur Digitalisierung des Unternehmens beitragen.
Ihre Aufgaben: Sie entwickeln und optimieren Datenpipelines auf Microsoft Fabric und schaffen eine zuverlässige Grundlage für Analytics und Reporting. Sie gestalten eine skalierbare Lakehouse-Architektur weiter, entwickeln Datenmodelle und binden interne sowie externe Datenquellen an – darunter ERP-Daten aus modernen Systemen. Mit Python, SQL und Spark setzen Sie Transformations- und Verarbeitungslogiken um und nutzen moderne Ansätze wie dbt. Sie sorgen für Datenbereinigung, Harmonisierung und Historisierung und stellen hohe Datenqualität sicher. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen entwickeln Sie aussagekräftige Dashboards und Reports. Sie übersetzen fachliche Anforderungen in technische Lösungen, definieren KPIs und unterstützen die Entwicklung datengetriebener Use Cases. Zudem wirken Sie an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Standards mit.
Ihre Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder vergleichbar. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Data Analytics oder Business Intelligence. Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric und modernen Lakehouse-Konzepten. Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python und skalierbarer Datenverarbeitung. Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualität und idealerweise dbt. Vertrautheit mit Power BI im Bereich Dashboarding und Datenvisualisierung. Erfahrung mit ERP-Systemen ist ein Plus. Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
Wir bieten: Moderne Flex-Office-Strukturen, flexible Homeoffice-Regelungen (2 Tage remote pro Woche), 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie halbe Tage.
Skills erklärt
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Apache Spark
- Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Microsoft Dynamics 365 Business Central
- Cloud-basiertes ERP-System für kleine und mittlere Unternehmen zur Verwaltung von Finanzen, Vertrieb, Einkauf und Lagerwirtschaft.
- ERP-Systeme
- Softwaresysteme zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Lagerhaltung und Produktion in Unternehmen.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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