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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Data Engineer Machine Learning

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH
Contracting⏱ 16.08.2027 + Option📍 Brasov 🏢 50% vor Ort 🎓 Medior 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer Machine Learning (m/w/d) für ein internationales Projekt mit Standort in Brasov (Rumänien) und Remote-Optionen.

Aufgaben: Sie entwickeln und warten Python-basierte Machine-Learning-Komponenten und wiederverwendbare Pakete mit hoher Code-Qualität, Skalierbarkeit und nahtloser Integration in bestehende Datenplattformen. Sie gestalten und optimieren Datenverarbeitungs- und ML-Workflows unter Verwendung von Git-basierten CI/CD-Pipelines und Cloud-Technologien, um effiziente Modellentwicklung und Deployment zu unterstützen. Zudem implementieren und erweitern Sie REST-APIs mit FastAPI, um zuverlässigen Zugriff auf Machine-Learning-Services und Datenprodukte für interne Stakeholder und Anwendungen bereitzustellen.

Anforderungen: - Umfassende Kenntnisse in Python für Softwareentwicklung und Data Science (einschließlich FastAPI) - Umfangreiche Erfahrung in der Paketentwicklung (Python-basiert) - Versierte Git-Kenntnisse (einschließlich CI/CD-Pipelines) - Erfahrung mit Cloud-Plattformen für Code-Entwicklung und/oder MLOps (idealerweise Azure ML) - Grundlegende Erfahrung mit Generative-AI-Projekten

Wünschenswert: - Erfahrung mit SQL und NoSQL (z.B. MongoDB) - Erfahrung beim Aufbau und der Wartung technischer Plattformdokumentation (Data Science, MLOps, Generative AI) - R-Kenntnisse sind vorteilhaft, aber nicht erforderlich

Projektdetails: Vollzeitposition, Start ab sofort, Vertragsdauer bis August 2027 mit Optionsverlängerung. Englischkenntnisse erforderlich.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
FastAPI
Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
CI/CD Pipelines
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
REST APIs
Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
Generative AI
Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?
Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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Stundensatz vs. Markt

Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.

Ø 109 €/h (für diese Skills)

Untergrenze 23 €Median 90 €Top 10% 115 €

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