Commercial Data & AI Lead
🏛 Ausgeschrieben von joyIT Recruiting GmbHFür einen führenden Energiekonzern in Europa suchen wir einen erfahrenen Commercial Data & AI Lead, der die Entwicklung fortschrittlicher Analyselösungen und KI-Plattformen in einem international ausgerichteten Umfeld vorantreibt.
In dieser Rolle kombinieren Sie Business-Strategie, Datenengineering, Machine Learning und künstliche Intelligenz, um messbaren Geschäftswert zu schaffen.
Ihre Aufgaben umfassen:
Datenplattform & Analytics: - Verantwortung für das Commercial Data Warehouse und das Analytics-Ökosystem - Entwicklung von Dashboards, Reports und Decision-Support-Tools mit Power BI und Azure-Technologien - Umwandlung von Business-Herausforderungen in skalierbare Datenlösungen - Koordination zwischen Business-Teams, IT und externen Technologiepartnern - Bereitstellung von Commercial Insights und Executive Reporting für Senior Management und Board
Künstliche Intelligenz & Machine Learning: - Product Owner der Azure-basierten Business Analytics & AI-Plattform - Definition und Umsetzung der Roadmap für neue KI-Fähigkeiten und intelligente Automatisierung - Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Modellen zur Vorhersageverbesserung - Identifikation und Implementierung innovativer KI-Use-Cases - Zusammenarbeit mit internen Experten, externen Partnern und akademischen Institutionen
Datenstrategie & Governance: - Leitung des Data Operating Plans und Mitgestaltung der langfristigen Daten- und KI-Strategie - Etablierung von Governance, Ownership und Dokumentation - Sicherung von Datenqualität und kontinuierlicher Verbesserung
Anforderungen: Umfangreiche Erfahrung in Datenmanagement, Analytics und KI-Implementierung, Expertise mit Power BI, Azure und SQL, Product Owner Erfahrung, starke Kommunikationsfähigkeiten.
Position: 60% Remote, 12+ Monate, ab August 2026.
Skills erklärt
- Data Analytics
- Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
- Business Intelligence
- Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Artificial Intelligence
- Technologie, die Computersystemen ermöglicht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Data Quality
- Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird in Datenmanagement und Business Intelligence eingesetzt.
- Data Security
- Schutzmaßnahmen und Verfahren zur Sicherung von Daten vor unbefugtem Zugriff, Verlust oder Beschädigung.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Azure Machine Learning
- Cloud-Plattform von Microsoft zum Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen; wird für datengestützte Vorhersagen und Analysen verwendet.
- Predictive Analytics
- Analyseverfahren, das historische Daten nutzt, um zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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