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Commercial Data & AI Lead

🏛 Ausgeschrieben von joyIT Recruiting GmbH
Contracting⏱ 12 Monate (Verlängerung möglich), Start 03.08.2026📍 Brüssel, Belgien 🏢 40% vor Ort 🚀 Start: ASAP ⏳ 60% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Energie 🌐 Englisch

Für einen führenden Energiekonzern in Europa suchen wir einen erfahrenen Commercial Data & AI Lead, der die Entwicklung fortschrittlicher Analyselösungen und KI-Plattformen in einem international ausgerichteten Umfeld vorantreibt.

In dieser Rolle kombinieren Sie Business-Strategie, Datenengineering, Machine Learning und künstliche Intelligenz, um messbaren Geschäftswert zu schaffen.

Ihre Aufgaben umfassen:

Datenplattform & Analytics: - Verantwortung für das Commercial Data Warehouse und das Analytics-Ökosystem - Entwicklung von Dashboards, Reports und Decision-Support-Tools mit Power BI und Azure-Technologien - Umwandlung von Business-Herausforderungen in skalierbare Datenlösungen - Koordination zwischen Business-Teams, IT und externen Technologiepartnern - Bereitstellung von Commercial Insights und Executive Reporting für Senior Management und Board

Künstliche Intelligenz & Machine Learning: - Product Owner der Azure-basierten Business Analytics & AI-Plattform - Definition und Umsetzung der Roadmap für neue KI-Fähigkeiten und intelligente Automatisierung - Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Modellen zur Vorhersageverbesserung - Identifikation und Implementierung innovativer KI-Use-Cases - Zusammenarbeit mit internen Experten, externen Partnern und akademischen Institutionen

Datenstrategie & Governance: - Leitung des Data Operating Plans und Mitgestaltung der langfristigen Daten- und KI-Strategie - Etablierung von Governance, Ownership und Dokumentation - Sicherung von Datenqualität und kontinuierlicher Verbesserung

Anforderungen: Umfangreiche Erfahrung in Datenmanagement, Analytics und KI-Implementierung, Expertise mit Power BI, Azure und SQL, Product Owner Erfahrung, starke Kommunikationsfähigkeiten.

Position: 60% Remote, 12+ Monate, ab August 2026.

Skills erklärt

Data Analytics
Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
Business Intelligence
Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
Data Science
Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Artificial Intelligence
Technologie, die Computersystemen ermöglicht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Data Quality
Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird in Datenmanagement und Business Intelligence eingesetzt.
Data Security
Schutzmaßnahmen und Verfahren zur Sicherung von Daten vor unbefugtem Zugriff, Verlust oder Beschädigung.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Power BI
Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
Azure Machine Learning
Cloud-Plattform von Microsoft zum Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen; wird für datengestützte Vorhersagen und Analysen verwendet.
Predictive Analytics
Analyseverfahren, das historische Daten nutzt, um zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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