Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Senior AI Engineer – Document AI, Computer Vision & OCR (Python)
Wir suchen einen erfahrenen Senior AI Engineer zur Konzeption, Entwicklung und Implementierung einer Lösung zur automatisierten Extraktion und Strukturierung technischer Anlagendaten.
Aufgaben: Sie analysieren Quelldokumente wie Fotodokumentationen, Typenschilder, digitalisierte Stationsakten und technische Dokumentationen hinsichtlich Dokumenttypen, Informationsgehalt, Datenqualität und Layoutvarianten. Sie konzipieren eine technische Zielarchitektur für OCR-Verarbeitung, Document Intelligence, Vision-KI und Large Language Models. Dabei entwickeln und parametrisieren Sie KI-Komponenten zur Bild- und Dokumentenauswertung und transformieren extrahierte Informationen in strukturierte Datenmodelle für SAP-Systeme (SAP PM/EAM, SAP S/4 Utilities). Sie implementieren Verfahren zur Qualitätssicherung, führen einen Piloten durch und erstellen umfassende technische und Betriebsdokumentation.
Anforderungen: - Expertise in Computer Vision und Dokumenten-KI (OCR, Vision LLMs, Bildklassifikation, Objekterkennung) - Fundierte Kenntnisse in Generative AI (Large Language Models, Prompt Engineering, Information Extraction) - Erfahrung mit Dokumentenverarbeitung (PDF-Analyse, Scan-Verarbeitung, Tabellenextraktion, Layoutanalyse) - Starke Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Pandas und Databricks - Verständnis für Data Engineering
Wünschenswert: - MLOps-Erfahrung - Kenntnisse datenschutzkonformer KI-Lösungen
Das Projekt bietet die Möglichkeit, an einer innovativen Lösung zur intelligenten Datenextraktion zu arbeiten und dabei modernste KI-Technologien einzusetzen. Remote-Einsatz möglich.
Skills erklärt
- Computer Vision
- Technologie zur automatischen Analyse und Interpretation von Bildern und Videos durch Algorithmen. Wird für Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Automatisierung eingesetzt.
- OCR
- Optische Zeichenerkennung; Technologie zur automatischen Umwandlung von gescannten Bildern oder Dokumenten in bearbeitbare Textdaten.
- Large Language Models
- Large Language Models sind KI-Systeme, die auf großen Datenmengen trainiert sind und Texte verstehen sowie generieren können.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Pandas
- Python-Bibliothek zur Datenanalyse und -manipulation, die Datenstrukturen wie DataFrames für tabellarische Daten bereitstellt.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
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