Data Engineer – Microsoft Fabric Analytics
🏛 Ausgeschrieben von protipWir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt Microsoft Fabric Analytics für ein Modernisierungs- und Transformationsprojekt im Bereich Corporate Security. Die Position ist remote besetzt und bietet die Möglichkeit, an einer zukunftsweisenden Plattform mitzuwirken.
Aufgaben: Sie entwickeln und implementieren technische Komponenten und Schnittstellen in modernen Applikationen auf Basis von Python, Microsoft Azure Synapse und Fabric. Dabei arbeiten Sie mit FastAPI-Schnittstellen, verwalteten Datenbanken und halten sich an etablierte Entwicklungsstandards. Sie beheben Fehler aus Testphasen, dokumentieren technische Komponenten und erstellen Systemdokumentationen.
Anforderungen: Zwingende Voraussetzungen sind umfangreiche Migrationserfahrung im Azure- oder Data-Management-Bereich, Expertise im Aufbau und Management von Microsoft SQL Servern sowie sichere Anwendung von SQL Server Management Studio (SSMS). Sie sollten mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Apache Spark, Python und PySpark mitbringen und praktische Kenntnisse in Microsoft Fabric nachweisen können (jeweils mit 3 Referenzen).
Wünschenswert sind Erfahrungen mit Microsoft Power BI sowie die Zertifizierungen zum Fabric Analytics Engineer Associate und Power BI Data Analyst Associate.
Rahmen: Das Projekt läuft von Oktober 2026 bis Dezember 2027 mit einer Auslastung von etwa 260 Tagen. Die Leistung wird remote erbracht; der Projektstandort ist Berlin. Arbeitssprache ist Deutsch. Bei erforderlichen Vor-Ort-Einsätzen werden Reisekosten erstattet.
Skills erklärt
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- PySpark
- Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- Apache Spark
- Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
- Microsoft SQL Server
- Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
- Data migration
- Prozess der Übertragung von Daten von einem System, einer Datenbank oder einer Plattform zu einer anderen.
- Microsoft Power BI
- Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung, Analyse und Berichterstattung von Daten aus verschiedenen Quellen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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