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Data Engineer – Data Platforms (Vector Search)
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Data Engineer zur Konzeption, Optimierung und Weiterentwicklung von Vector-Search-Lösungen. Sie werden an der Gestaltung und Performance-Optimierung einer großskaligen Suchplattform arbeiten und dabei modernste Technologien einsetzen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse und Verbesserung semantischer und hybrider Suchverfahren, die Optimierung von Chunking-Strategien und Scoring-Modellen sowie die Steigerung der Suchrelevanz. Sie werden langsame Queries profilieren und analysieren, um Latenzen zu reduzieren, und gezielt gecachte Filter einsetzen. Darüber hinaus optimieren Sie die Shard-Verteilung, Cluster-Performance und Node-Workloads sowie die Konfiguration von Data-Nodes. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Planung und Optimierung des Index Lifecycle Managements und der Beratung zur Auswahl geeigneter Instanzen basierend auf Lastprofilen.
Für diese Position benötigen Sie fundierte Erfahrung mit Vector Search, insbesondere mit Approximate Nearest Neighbour (ANN) und HNSW-Algorithmen. Kenntnisse in Filtered Vector Search, Query-Optimierung und Shard-Tuning sind erforderlich. Sie sollten Erfahrung mit großskaligen Projekten (idealerweise über 100 Millionen Vektoren und 200+ GB Daten) mitbringen und sich mit Index Lifecycle Management auskennen. Eine analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise ist essentiell.
Die Position ist auf 12 Monate mit Optionsverlängerung ausgelegt und wird in Vollzeit besetzt. Sie arbeiten remote mit regelmäßigen Terminen vor Ort. Deutsch und Englisch sind erforderlich.
Skills erklärt
- Vector Search
- Suchmethode, die Daten als mathematische Vektoren darstellt und Ähnlichkeiten findet; wird in KI-Anwendungen und Suchmaschinen für semantische Suche eingesetzt.
- HNSW
- Algorithmus (Hierarchical Navigable Small World) für effiziente Ähnlichkeitssuche in hochdimensionalen Datenräumen, häufig in KI-Anwendungen genutzt.
- OpenSearch
- Open-Source-Suchmaschine für die Indexierung und Abfrage großer Datenmengen; wird für Volltextsuche und Datenanalyse eingesetzt.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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