Data Analyst (Power BI, Microsoft Fabric, SQL) – Senior Level
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGFür ein Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Microsoft Fabric und Power BI.
Projektdetails: - Standort: Frankfurt am Main, 90% Remote (6 Tage Onsite) - Zeitraum: September 2026 bis Dezember 2026 mit Verlängerungsoption - Umfang: 70 Personentage - Beschäftigungsform: Externe Projektarbeit
Aufgaben: Sie konzipieren, implementieren und betreiben Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric. Dazu gehören die Arbeit mit Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, Pipelines und Notebooks. Zudem entwickeln Sie Berichte und Dashboards mit Power BI und erstellen semantische Datenmodelle.
Anforderungen: - Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit Power BI und SQL auf Senior-Level - Nachgewiesene Implementierung von Microsoft Fabric-Lösungen (mit Referenzen) - Expertise in Datenmodellierung und DAX - Erfahrung in der Konzeption von Data-Analytics- und Reporting-Lösungen - Vorteilhaft: End-to-End-Datenlösungen, technische Proof-of-Concepts, AI-Funktionalitäten in Microsoft Fabric, ETL/ELT-Prozesse, relevante Microsoft-Zertifizierungen
Technologien: Power BI, Microsoft Fabric, SQL, Lakehouse, Warehouse, Dataflows, Pipelines, Notebooks, DAX
Diese Position richtet sich ausschließlich an Kandidaten mit festem Anstellungsverhältnis.
Skills erklärt
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- DAX
- Formelsprache in Microsoft Power BI und Excel; wird zur Erstellung von benutzerdefinierten Berechnungen und Analysen verwendet.
- Lakehouse
- Datenarchitektur-Konzept, das Merkmale von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert für flexible und strukturierte Datenverarbeitung.
- Warehouse
- Zentrales Datenlager, in dem Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, strukturiert und für Analysen bereitgestellt werden.
- Notebooks
- Tragbare Computer für mobile Nutzung. Werden in IT-Umgebungen für Beschaffung, Support und Verwaltung berücksichtigt.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
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