Data Engineer – Data Modelling, SQL, Python, dbt, Airflow
Für ein Unternehmen im Finanzsektor suchen wir einen erfahrenen Data Engineer zur Entwicklung robuster, skalierbarer Datenpipelines und Data-Warehouse-Lösungen.
In dieser Rolle konzipieren und bauen Sie Datenpipelines sowie Analytics-Lösungen auf und pflegen diese. Sie modellieren Datenstrukturen zielgerichtet für Reporting und Analytics, integrieren Daten aus verschiedenen Quellsystemen und bereiten diese strukturiert auf. Mit modernen Tools wie dbt und Apache Airflow entwickeln und implementieren Sie Datentransformationen und Business-Logik, um qualitativ hochwertige Data Products bereitzustellen. Dabei setzen Sie SQL und Python für Transformationen und Datenvalidierung ein und übernehmen den Aufbau, Betrieb und das Monitoring von Data Pipelines.
Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer im Finanzsektor mit und verfügen über fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung. Praktische Erfahrung mit dbt und Apache Airflow ist essentiell, ebenso wie sehr gute SQL- und Python-Fähigkeiten. Sie haben nachgewiesene Expertise im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines.
Sprachlich sind Sie fliessend in Deutsch (C1/C2) und verhandlungssicher in Englisch (B1/B2).
Diese Vertragsstelle ist im Raum Bern angesiedelt, mit einem Pensum von 80–100 % und einer Laufzeit bis Ende 2026. Der Start ist für September 2026 vorgesehen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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