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Data Engineer – Data Modelling, SQL, Python, dbt, Airflow
🏛 Ausgeschrieben von ITech ConsultFür ein Unternehmen im Finanzsektor suchen wir einen erfahrenen Data Engineer zur Entwicklung robuster, skalierbarer Datenpipelines und Data-Warehouse-Lösungen.
In dieser Rolle konzipieren und bauen Sie Datenpipelines sowie Analytics-Lösungen auf und pflegen diese. Sie modellieren Datenstrukturen zielgerichtet für Reporting und Analytics, integrieren Daten aus verschiedenen Quellsystemen und bereiten diese strukturiert auf. Mit modernen Tools wie dbt und Apache Airflow entwickeln und implementieren Sie Datentransformationen und Business-Logik, um qualitativ hochwertige Data Products bereitzustellen. Dabei setzen Sie SQL und Python für Transformationen und Datenvalidierung ein und übernehmen den Aufbau, Betrieb und das Monitoring von Data Pipelines.
Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer im Finanzsektor mit und verfügen über fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung. Praktische Erfahrung mit dbt und Apache Airflow ist essentiell, ebenso wie sehr gute SQL- und Python-Fähigkeiten. Sie haben nachgewiesene Expertise im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines.
Sprachlich sind Sie fliessend in Deutsch (C1/C2) und verhandlungssicher in Englisch (B1/B2).
Diese Vertragsstelle ist im Raum Bern angesiedelt, mit einem Pensum von 80–100 % und einer Laufzeit bis Ende 2026. Der Start ist für September 2026 vorgesehen.
Wenn Sie diese Herausforderung reizt, bewerben Sie sich mit Ihrem vollständigen Dossier über die Anzeigenplattform.
Skills erklärt
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- Apache Airflow
- Open-Source-Plattform zur Orchestrierung und Überwachung von Datenverarbeitungs-Workflows und automatisierten Prozessen.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Data pipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Finanzsektor
- Der Finanzsektor umfasst alle Branchen und Unternehmen, die mit Geldwirtschaft, Bankwesen, Versicherungen und Kapitalmarkt befasst sind.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 122 €/h (für diese Skills)
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