Data Engineer / BI Developer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von APRIORI - business solutions AGWir suchen einen erfahrenen Data Engineer / BI Developer (m/w/d) für einen international tätigen Konzern im Pharmasektor. Sie werden in Köln an der Entwicklung und Optimierung einer modernen Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric mitwirken und damit unmittelbar zur Digitalisierung des Unternehmens beitragen.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines sowie die Gestaltung einer skalierbaren Lakehouse-Architektur. Sie binden interne und externe Datenquellen an, entwickeln passende Datenmodelle und sorgen für eine konsistente Zusammenführung von Unternehmensdaten. Mit Python, SQL und Spark setzen Sie Transformations- und Verarbeitungslogiken um und nutzen moderne Ansätze wie dbt. Sie kümmern sich um Datenbereinigung, Harmonisierung und Historisierung, um eine hohe Datenqualität zu gewährleisten.
Zudem entwickeln Sie gemeinsam mit Fachbereichen aussagekräftige Power-BI-Dashboards und Reports. Sie übersetzen fachliche Anforderungen in technische Lösungen, unterstützen bei der Definition von KPIs und arbeiten an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Standards mit. Sie arbeiten mit modernen Entwicklungsprozessen wie Git, Code Reviews und CI/CD.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Informatik sowie mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Analytics oder Business Intelligence. Sie bringen praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python und skalierbarer Datenverarbeitung mit. Kenntnisse in Datenmodellierung, dbt und Power BI sind erforderlich. Erfahrung mit ERP-Systemen ist ein Plus.
Wir bieten flexible Arbeitsstrukturen, 2 Tage Remote pro Woche, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, zwischen Homeoffice und verschiedenen Unternehmensstandorten zu arbeiten.
Skills erklärt
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Apache Spark
- Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Microsoft Dynamics 365 Business Central
- Cloud-basiertes ERP-System für kleine und mittlere Unternehmen zur Verwaltung von Finanzen, Vertrieb, Einkauf und Lagerwirtschaft.
- ERP-Systeme
- Softwaresysteme zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Lagerhaltung und Produktion in Unternehmen.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Datenvisualisierung
- Grafische Darstellung von Daten durch Diagramme, Grafiken und Dashboards zur besseren Verständlichkeit und Analyse.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
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