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Data Engineer - Azure Databricks (m/f/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Data Engineer für die Arbeit mit Azure Databricks in einem remote-basierten Umfeld. In dieser Position entwickeln Sie Datenschnittstellen sowohl für neue Projekte als auch zur Verbesserung bestehender Lösungen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Erstellung webbasierter Views für aktuelle Anwendungen sowie die kontinuierliche Verbesserung von Power BI Reports und Dashboards. Sie sind verantwortlich für die Dokumentation von Datenprozessen und Workflows und unterstützen CI/CD-Prozesse auf der Azure-Plattform. Die Bearbeitung und Klärung von Backlog-Items erfolgt über Jira in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
Wir erwarten einen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich sowie mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks sind ebenso erforderlich wie sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Python oder Scala. Sie sollten bereits mit Power BI gearbeitet haben und Reports sowie Dashboards erstellen und aktualisieren können.
Methodische Kenntnisse in Scrum, Kanban oder ähnlichen Arbeitsweisen sind wichtig, ebenso wie Erfahrung mit Jira. Sehr gute Englischkenntnisse auf mindestens B2+ Niveau sind für die tägliche Kommunikation und Dokumentation unerlässlich.
Diese Position bietet die Möglichkeit, in einem modernen technischen Umfeld zu arbeiten und dabei innovative Datenengineering-Lösungen zu entwickeln. Sie arbeiten in einem internationalen Team und können Ihre Expertise in Cloud-Technologien weiter ausbauen.
Skills erklärt
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Azure Databricks
- Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Scala
- Programmiersprache, die funktionale und objektorientierte Programmierung kombiniert und auf der Java Virtual Machine läuft; wird eingesetzt für die Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Big-Data-Verarbeitung.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Jira
- Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- Kanban
- Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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