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Data Architect (w/m/d) im Finanzsektor
🏛 Ausgeschrieben von etengoFür ein etabliertes Unternehmen im Banken- und Finanzdienstleistungssektor suchen wir einen erfahrenen Data Architect (w/m/d).
Ihre Aufgaben: Sie verantworten die Weiterentwicklung und Harmonisierung der Datenarchitektur über mehrere Kernsysteme hinweg. Dazu gehören die Analyse, Strukturierung und Orchestrierung von Datenflüssen basierend auf der bestehenden Daten- und Anwendungslandkarte. Sie definieren und implementieren Standards für Datenmanagement, Datenmodelle und Datenqualität, um eine konsistente und zuverlässige Datenbasis sicherzustellen.
Ihr Profil: Sie bringen mehrjährige Erfahrung als Data Architect im Banken- oder Finanzdienstleistungsumfeld mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenintegration und Datenharmonisierung. Darüber hinaus haben Sie Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer Datenlandschaften sowie im Umgang mit Enterprise-Architecture- und Data-Governance-Ansätzen.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem anspruchsvollen Umfeld an der Modernisierung und Optimierung von Datenstrukturen mitzuwirken. Sie arbeiten an strategischen Projekten, die unmittelbar zur Geschäftseffizienz beitragen, und gestalten die digitale Transformation des Unternehmens aktiv mit.
Skills erklärt
- Datenmanagement
- Fachbereich für Planung, Speicherung, Sicherung und Verwaltung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus in Organisationen.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Datenintegration
- Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
- Datenharmonisierung
- Prozess der Vereinheitlichung von Daten aus verschiedenen Quellen in Format, Struktur und Qualität, um sie vergleichbar und nutzbar zu machen.
- Enterprise Architecture
- Methode zur ganzheitlichen Planung und Gestaltung der IT-Infrastruktur und Geschäftsprozesse eines Unternehmens.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Bankenumfeld
- Arbeitsumfeld und Anforderungen im Finanzsektor, einschließlich regulatorischer Vorgaben und spezifischer Geschäftsprozesse von Banken.
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