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Data Analyst Systems Engineering (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von emagine GmbHFür ein internationales Projekt im Energie- und Technologiesektor suchen wir einen Data Analyst Systems Engineering (m/w/d) am Standort Berlin. Die Position ist hybrid ausgerichtet und bietet eine langfristige Perspektive von über 12 Monaten.
In dieser Rolle unterstützen Sie Fachbereiche durch professionelle Datenanalyse, Aufbereitung und Visualisierung. Sie tragen wesentlich zu datengestützten Entscheidungen und kontinuierlichen Verbesserungsprozessen bei.
Ihre Aufgaben umfassen die Analyse und Visualisierung von Daten im Systems-Engineering-Umfeld, die Entwicklung und Automatisierung von Lösungen zur Datenerfassung sowie die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen. Sie sichern Datenqualität durch Validierung und Bereinigung, erstellen und weiterentwickeln Dashboards, Reports und KPI-Auswertungen mit modernen BI-Tools und optimieren bestehende Analyse- und Reportingprozesse.
Gefordert wird ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Statistik, Informatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung. Sie bringen sehr gute Kenntnisse in Excel oder Google Sheets mit, verfügen über praktische Erfahrung mit SQL sowie Power BI oder Tableau. Kenntnisse in Python oder R und Erfahrung in Datenanalyse und -visualisierung sind erforderlich. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und hohe Team- sowie Kommunikationsstärke runden Ihr Profil ab. Verhandlungssichere Englischkenntnisse (mindestens C1) sind notwendig; Deutsch und/oder Französisch sind von Vorteil.
Sie arbeiten in einem spannenden internationalen Projektumfeld bei einem führenden Unternehmen, wirken an innovativen Digitalisierungs- und datengetriebenen Optimierungsprojekten mit und nutzen moderne Analyse-, Reporting- und Business-Intelligence-Tools. Die Zusammenarbeit mit internationalen und interdisziplinären Teams bietet attraktive Entwicklungsmöglichkeiten.
Skills erklärt
- Data Analytics
- Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Tableau
- Ein Business-Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tool; wird zur Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten aus großen Datenmengen verwendet.
- Excel
- Tabellenkalkulationsprogramm von Microsoft zur Verwaltung, Analyse und Visualisierung von Daten mit Formeln und Diagrammen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- R
- R ist eine Programmiersprache und Umgebung für statistische Analysen, Datenvisualisierung und wissenschaftliches Rechnen.
- Datenvisualisierung
- Grafische Darstellung von Daten durch Diagramme, Grafiken und Dashboards zur besseren Verständlichkeit und Analyse.
- Business Intelligence
- Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
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