Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Data Analyst (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen Data Analyst (m/w/d) für unseren Standort in Berlin. In dieser Rolle werden Sie eine zentrale Funktion in der Datenverarbeitung und -analyse einnehmen.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Softwaretools zur Datenerhebung aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken und Tabellen. Sie sind verantwortlich für die Bereinigung, Validierung und Organisation von Datensätzen sowie für die Verwaltung und Pflege von Datenbeständen. Dabei unterstützen Sie auch Data-Governance-Maßnahmen.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten. Sie führen Qualitätsanalysen durch und unterstützen verschiedene Abteilungen bei Ad-hoc-Analysen. Die Erstellung und Pflege von regelmäßigen Berichten, Dashboards und Scorecards mit gängigen BI-Tools gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie verfolgen relevante KPIs zur Leistungsbewertung und wirken an der Weiterentwicklung von Reporting-Prozessen, Datenstandards und Vorlagen mit.
Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Qualifikation mit. Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Excel oder Google Sheets, SQL-Datenbanken und BI-Tools wie Power BI oder Tableau. Programmiererfahrung in Python oder R sowie Kenntnisse in Datenbereinigung und -validierung sind notwendig. Erfahrung mit automatisierten Qualitätssicherungstools und Informationssystemmanagement sind von Vorteil. Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutsch- oder Französischkenntnisse sind wünschenswert.
Die Position ist vor Ort in Berlin zu besetzen.
Skills erklärt
- Data Analytics
- Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- R
- R ist eine Programmiersprache und Umgebung für statistische Analysen, Datenvisualisierung und wissenschaftliches Rechnen.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Tableau
- Ein Business-Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tool; wird zur Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten aus großen Datenmengen verwendet.
- Excel
- Tabellenkalkulationsprogramm von Microsoft zur Verwaltung, Analyse und Visualisierung von Daten mit Formeln und Diagrammen.
- Datenbereinigung
- Prozess zur Identifikation und Korrektur fehlerhafter, unvollständiger oder inkonsistenter Daten; verbessert Datenqualität für zuverlässige Analysen.
- Datenvalidierung
- Überprüfung von Daten auf Korrektheit, Vollständigkeit und Einhaltung definierter Regeln oder Formate.
- Statistik
- Mathematische Methode zur Erfassung, Analyse und Interpretation von Daten zur Erkennung von Mustern und Ableitung von Schlussfolgerungen.
- Reporting
- Erstellung und Bereitstellung von Berichten und Auswertungen aus Daten, um Informationen für Entscheidungen zugänglich zu machen.
- Dashboards
- Benutzeroberflächen, die Daten und Kennzahlen visuell aufbereitet darstellen, um schnelle Übersicht und Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Projekte dieser Skills werden nach durchschnittlich 4 Tagen geschlossen.
Stundensatz vs. Markt
Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.
Ø 95 €/h (für diese Skills)
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