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Data & AnalyticsAbgelaufen

Customer Data & Analytics Consultant (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von Constaff GmbH

Datenmodellierung SQL Pyramid Analytics Python R Statistische Datenanalyse Textanalyse Feedbackanalyse Customer-Experience-KPIs NPS Machine Learning BI-Tools Analytics-Tools

Contracting⏱ 18 Monate📍 Köln 🏢 30% vor Ort 🎓 Medior 🏭 Banking/Finance 🌐 Deutsch

Wir suchen einen Customer Data & Analytics Consultant (m/w/d) für ein spannendes Projekt in Köln. Die Stelle ist auf 18 Monate befristet und bietet flexible Arbeitsgestaltung mit 70% Remote-Option.

In dieser Rolle entwickeln und pflegen Sie Datenmodelle für Kunden-, Vertrags- und Umfragedaten. Sie analysieren Kundenverhalten, Vertragsattribute sowie demografische und geografische Faktoren. Zu Ihren Aufgaben gehören NPS-, Feedback- und Textanalysen sowie die Entwicklung und Wartung von Dashboards und Customer-Experience-KPIs. Sie erstellen Kundenprofil auf Basis vorhandener Datenbestände und bereiten Analyseergebnisse verständlich für Fachbereiche und Management auf.

Ein wichtiger Teil Ihrer Tätigkeit ist die Ableitung von Handlungsempfehlungen aus Datenanalysen sowie die Abstimmung technischer Anforderungen mit Data-Warehouse-Teams. Sie übersetzen fachliche Datenanforderungen in konkrete Use Cases.

Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder einer vergleichbaren Qualifikation. Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und SQL sind erforderlich. Erfahrung mit BI-/Analytics-Tools wie Pyramid Analytics, Python oder R ist notwendig. Sie sollten statistischen Datenanalysen sowie Text- und Feedbackanalysen durchführen können und ein Verständnis für Customer-Experience-KPIs und NPS mitbringen.

Wir suchen analytisch und konzeptionell denkende Kandidaten mit der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten. Kommunikationsstärke im Umgang mit verschiedenen Stakeholdern ist essentiell. Erfahrung mit großen Datenbeständen und Machine-Learning-Kenntnisse sind von Vorteil.

Die Stelle ist projektbezogen befristet.

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Skills erklärt

Datenmodellierung: Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
R: R ist eine Programmiersprache und Umgebung für statistische Analysen, Datenvisualisierung und wissenschaftliches Rechnen.
NPS: Net Promoter Score; Kennzahl zur Messung der Kundenzufriedenheit und Loyalität basierend auf Befragungen.
Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
BI-Tools: Business-Intelligence-Werkzeuge zur Datenanalyse, Visualisierung und Berichterstattung; ermöglichen datengestützte Geschäftsentscheidungen.

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