Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Chief Technology Officer (CTO) - Aerospace & Deep-Tech Systems
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Chief Technology Officer für ein innovatives Unternehmen im Bereich stratosphärischer Technologien und Erdbeobachtung. Diese Position bietet die Möglichkeit, die technologische Entwicklung von hochmodernen Plattformen und Systemen zu leiten.
Als CTO übernehmen Sie die End-to-End-Systemarchitektur für stratosphärische Plattformen, Payload-Integration und Datenverarbeitungspipelines. Sie führen die Entwicklung von Flugkontrollsystemen, thermischen und energietechnischen Lösungen sowie die Integration kritischer Sensortechnologien. Ein wesentlicher Fokus liegt auf der Einhaltung von Luftfahrt- und Verteidigungsvorschriften sowie der Zusammenarbeit mit Zertifizierungsbehörden.
Ihre Verantwortung umfasst die strategische Entwicklung von KI- und Datenplattformen, einschließlich skalierbarer Infrastrukturen und agentenbasierter Systeme. Sie stellen sicher, dass KI-Fähigkeiten datenbasiert und anwendungsübergreifend skalierbar sind.
Sie bauen und führen ein multidisziplinäres Team aus Luft- und Raumfahrtingenieuren, Hardware-Entwicklern, KI-Spezialisten und Systemtechnikern. Dabei etablieren Sie skalierbare Entwicklungsprozesse und gewährleisten die Balance zwischen Startup-Geschwindigkeit und Deep-Tech-Zuverlässigkeit.
Wir erwarten umfassende Erfahrung in komplexen Ingenieursystemen, idealerweise in Luft- und Raumfahrt oder Robotik. Kenntnisse in der Produktentwicklung von Deep-Tech-Systemen, Systemarchitektur und der Führung integrierter Hardware-Software-Teams sind essentiell. Erfahrung mit stratosphärischen Systemen, UAVs, Satelliten oder Zertifizierungsprozessen ist von Vorteil.
Diese Rolle kombiniert Hardware, Luft- und Raumfahrttechnik, KI und Industrialisierung in einer einzigartigen Full-Stack-CTO-Position.
Skills erklärt
- System Architecture
- Entwurf und Struktur eines IT-Systems oder einer Anwendung, die definiert, wie Komponenten zusammenwirken, Daten fließen und Anforderungen erfüllt werden.
- Aerospace engineering
- Ingenieursdisziplin für die Entwicklung und Konstruktion von Luftfahrzeugen und Raumfahrtsystemen; befasst sich mit Aerodynamik, Strukturen und Antriebssystemen.
- Hardware Engineering
- Entwicklung und Konstruktion von physischen Komponenten und Geräten wie Prozessoren, Speicher oder elektronische Baugruppen.
- AI/ML
- Künstliche Intelligenz und Machine Learning als Technologien zur automatisierten Datenanalyse, Mustererkennung und intelligenten Entscheidungsfindung.
- Data Platforms
- Technische Infrastrukturen zur Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
- Team Leadership
- Fähigkeit zur Leitung und Motivation von Teams sowie zur Koordination von Gruppenaufgaben.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Stundensatz vs. Markt
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