Confidential AI Systems Engineer - TEEs and Hardware Attestation

TEEs SGX SEV TrustZone Secure boot Hardware attestation Confidential containers PyTorch CUDA AI workloads

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Wir suchen einen erfahrenen Engineer für die Entwicklung vertraulicher KI-Systeme mit Fokus auf Trusted Execution Environments (TEEs) und Hardware-Attestierung. In dieser Position gestalten Sie sichere Modelltrainings- und Inferenz-Pipelines und arbeiten in verschiedenen Umgebungen von GPUs über CPUs bis hin zu Enclave-Systemen.

Ihre Hauptaufgaben umfassen das Design und die Implementierung von confidential AI-Systemen unter Verwendung modernster Sicherheitstechnologien. Sie entwickeln sichere Trainings- und Inferenz-Pipelines für Machine Learning-Modelle und stellen dabei höchste Sicherheitsstandards sicher. Die Arbeit erstreckt sich über verschiedene Hardware-Plattformen und erfordert tiefgreifende Kenntnisse in GPU-, CPU- und Enclave-Umgebungen.

Technische Expertise in folgenden Bereichen ist erforderlich: Trusted Execution Environments wie Intel SGX, AMD SEV und ARM TrustZone, Secure Boot-Prozesse und Hardware-Attestierung, Confidential Containers sowie KI-Workloads in PyTorch- und CUDA-Umgebungen. Sie sollten Erfahrung mit der Sicherung von Machine Learning-Pipelines und dem Schutz sensibler Daten während des gesamten ML-Lebenszyklus mitbringen.

Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an der Spitze der Entwicklung sicherer KI-Systeme zu arbeiten und innovative Lösungen für den Schutz vertraulicher Daten in Machine Learning-Anwendungen zu entwickeln. Sie werden Teil eines Teams, das die Zukunft der confidential computing-Technologien mitgestaltet und dabei höchste Sicherheitsstandards in der KI-Entwicklung etabliert.

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