BI Data Analyst
🏛 Ausgeschrieben von RED GlobalWir suchen einen erfahrenen BI Data Analyst für ein spannendes Transformationsprojekt im Bereich Business Intelligence und Datenoptimierung. Diese Vertragsstelle ist auf vier Monate befristet mit möglicher Verlängerung und bietet flexible Hybrid-Arbeitsbedingungen mit zwei Tagen vor Ort pro Woche.
In dieser Rolle werden Sie als Schnittstelle zwischen Supply Chain, Finance, Purchasing und IT Teams fungieren und BI- sowie Datentransformationsprojekte unterstützen. Der Fokus liegt auf Bestandsoptimierung und Transportkostenmanagement. Sie kombinieren praktische SQL-Kenntnisse, Data Warehousing und Datenmodellierung mit Business-Analyse und Projektmanagement. Ihre Aufgaben umfassen Anforderungserhebung, Übersetzung in technische Spezifikationen, Sprint- und Backlog-Management, UAT-Durchführung, Datenvalidierung sowie die Erstellung von Dashboards und Reporting-Lösungen.
Geforderte Qualifikationen: - Mindestens 3 Jahre SAP-Erfahrung - Mindestens 5 Jahre Erfahrung in BI oder Datenanalyse - Starke SQL- und praktische Datenanalysefähigkeiten - Praktische Erfahrung mit Amazon Redshift und/oder SAP Analytics Cloud (SAC) - Kenntnisse in Data Warehousing und dimensionaler Modellierung - Erfahrung mit Sprint- und Backlog-Management - Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten - UAT, Datenvalidierung und Troubleshooting - Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Die Position startet zeitnah. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und akzeptieren auch Referrals.
Skills erklärt
- SAP
- Enterprise-Resource-Planning-System zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Personal, Logistik und Produktion in Unternehmen.
- BI
- Business Intelligence; Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Entscheidungen zu unterstützen.
- Data Analysis
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse für Entscheidungen zu gewinnen.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- SAP Analytics Cloud
- Cloud-basierte Analyseplattform von SAP zur Erstellung von Berichten, Dashboards und Prognosen aus Geschäftsdaten.
- Data Warehousing
- Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
- Backlog Management
- Verwaltung und Priorisierung von offenen Aufgaben und Anforderungen in Projekten, besonders in agilen Methoden wie Scrum.
- UAT
- User Acceptance Testing – Testphase, in der Endbenutzer überprüfen, ob eine Software ihre Anforderungen erfüllt, bevor sie in Betrieb geht.
- data validation
- Prozess zur Überprüfung von Daten auf Korrektheit, Vollständigkeit und Einhaltung definierter Regeln und Formate.
- Stakeholder Management
- Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
- Requirements Gathering
- Prozess der systematischen Erfassung und Dokumentation von Anforderungen für IT-Projekte oder Softwareentwicklung.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
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- Finance Transformation & Controlling Consultant
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