Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Berater Microsoft Fabric (w/m/d)
Für ein strategisches Daten- und Reporting-Transformationsprojekt suchen wir zwei erfahrene Berater (w/m/d) mit Spezialisierung auf Microsoft Fabric. Sie unterstützen einen Versicherungskonzern bei der technischen Konzeption und Implementierung einer modernen Datenplattform.
Ihre Aufgaben umfassen die Analyse bestehender Daten- und Reporting-Landschaften sowie die Erarbeitung einer technischen Zielarchitektur basierend auf Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Power BI Semantic Models). Sie konzipieren Proof-of-Concept- und Pilot-Setups für ein gemeinsames Reporting aus verschiedenen Datenquellen und definieren geeignete Integrations- und Migrationsszenarien.
Darüber hinaus entwickeln Sie Governance-, Security- und Berechtigungskonzepte sowie Row-Level-Security-Lösungen. Sie begleiten die technische Umsetzung der Projekte, bauen Fabric-Artefakte auf und implementieren Datenbelieferungs- sowie Transformationsprozesse. Die Optimierung von Power-BI-Semantic-Models für Performance und Skalierbarkeit gehört ebenso zu Ihren Verantwortungen.
Ein wichtiger Aspekt ist die Befähigung des internen IT-Teams. Sie fungieren als technischer Berater und Sparringspartner, vermitteln Wissen zu Fabric-Architektur und Data Engineering und unterstützen beim Aufbau eines nachhaltigen Betriebs- und Organisationsmodells. Durch Workshops, Reviews und Coaching-Sessions bereiten Sie die Teams auf die eigenständige Weiterentwicklung und den Betrieb der Plattform vor.
Gesucht werden Fachleute mit fundiertem Know-how in Microsoft Fabric, Power BI und modernen Datenarchitekturen. Erfahrung mit Migrationsprojekten und der Befähigung von Teams ist von Vorteil. Die Tätigkeit ist als freiberufliches Projekt konzipiert.
Skills erklärt
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- OneLake
- Datenplattform von Microsoft für zentrale Datenverwaltung und Analytics; wird eingesetzt um Daten aus verschiedenen Quellen zu speichern und zu analysieren.
- Lakehouse
- Datenarchitektur-Konzept, das Merkmale von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert für flexible und strukturierte Datenverarbeitung.
- Warehouse
- Zentrales Datenlager, in dem Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, strukturiert und für Analysen bereitgestellt werden.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- DAX
- Formelsprache in Microsoft Power BI und Excel; wird zur Erstellung von benutzerdefinierten Berechnungen und Analysen verwendet.
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- SAP BW
- Business-Warehouse-Lösung von SAP zur Sammlung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Reporting und Entscheidungsfindung.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Security
- Die Gesamtheit von Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Systemen, Daten und Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und Bedrohungen.
- Spark
- Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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