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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Berater Microsoft Fabric (w/m/d)

Contracting 🎓 Senior 🏭 Versicherung 🌐 Deutsch

Für ein strategisches Daten- und Reporting-Transformationsprojekt suchen wir zwei erfahrene Berater (w/m/d) mit Spezialisierung auf Microsoft Fabric. Sie unterstützen einen Versicherungskonzern bei der technischen Konzeption und Implementierung einer modernen Datenplattform.

Ihre Aufgaben umfassen die Analyse bestehender Daten- und Reporting-Landschaften sowie die Erarbeitung einer technischen Zielarchitektur basierend auf Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Power BI Semantic Models). Sie konzipieren Proof-of-Concept- und Pilot-Setups für ein gemeinsames Reporting aus verschiedenen Datenquellen und definieren geeignete Integrations- und Migrationsszenarien.

Darüber hinaus entwickeln Sie Governance-, Security- und Berechtigungskonzepte sowie Row-Level-Security-Lösungen. Sie begleiten die technische Umsetzung der Projekte, bauen Fabric-Artefakte auf und implementieren Datenbelieferungs- sowie Transformationsprozesse. Die Optimierung von Power-BI-Semantic-Models für Performance und Skalierbarkeit gehört ebenso zu Ihren Verantwortungen.

Ein wichtiger Aspekt ist die Befähigung des internen IT-Teams. Sie fungieren als technischer Berater und Sparringspartner, vermitteln Wissen zu Fabric-Architektur und Data Engineering und unterstützen beim Aufbau eines nachhaltigen Betriebs- und Organisationsmodells. Durch Workshops, Reviews und Coaching-Sessions bereiten Sie die Teams auf die eigenständige Weiterentwicklung und den Betrieb der Plattform vor.

Gesucht werden Fachleute mit fundiertem Know-how in Microsoft Fabric, Power BI und modernen Datenarchitekturen. Erfahrung mit Migrationsprojekten und der Befähigung von Teams ist von Vorteil. Die Tätigkeit ist als freiberufliches Projekt konzipiert.

Skills erklärt

Microsoft Fabric
Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
OneLake
Datenplattform von Microsoft für zentrale Datenverwaltung und Analytics; wird eingesetzt um Daten aus verschiedenen Quellen zu speichern und zu analysieren.
Lakehouse
Datenarchitektur-Konzept, das Merkmale von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert für flexible und strukturierte Datenverarbeitung.
Warehouse
Zentrales Datenlager, in dem Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, strukturiert und für Analysen bereitgestellt werden.
Power BI
Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
DAX
Formelsprache in Microsoft Power BI und Excel; wird zur Erstellung von benutzerdefinierten Berechnungen und Analysen verwendet.
Microsoft Azure
Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
ETL/ELT
Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
SAP BW
Business-Warehouse-Lösung von SAP zur Sammlung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Reporting und Entscheidungsfindung.
Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Security
Die Gesamtheit von Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Systemen, Daten und Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und Bedrohungen.
Spark
Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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