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AI Use Case Consultant / Prompt Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von emagine GmbHWir suchen einen erfahrenen AI Use Case Consultant und Prompt Engineer zur Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Dialog- und Automatisierungslösungen im Finanzdienstleistungssektor. In dieser Rolle verantworten Sie eigenständig die Konzeption und Umsetzung von nutzerorientierten Use-Cases über den gesamten Lebenszyklus – von der Anforderungsaufnahme über Design und Testing bis zur kontinuierlichen Optimierung im Betrieb.
Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung und Verbesserung von Prompts, Dialog-Flows und Chatbot-Lösungen, die Analyse von Nutzerfeedback sowie die Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen. Sie arbeiten aktiv mit Fachbereichen zusammen, moderieren Co-Creation-Workshops und präsentieren entwickelte Lösungen gegenüber Stakeholdern. Darüber hinaus unterstützen Sie beim Aufbau von AI-Governance- und Qualitätsstandards.
Für diese Position bringen Sie praktische Erfahrung in Generative AI, Conversational AI oder Prompt Engineering mit. Sie haben nachweislich Chatbots oder dialogbasierte Anwendungen konzipiert und optimiert. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und eine hohe Eigeninitiative zeichnen Sie aus. Erfahrung im Anforderungsmanagement und sichere Kommunikation mit Kunden und Fachbereichen sind essentiell. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.
Vorteilhaft sind Erfahrungen im Banking- oder Finanzdienstleistungsumfeld, Kenntnisse von Conversational-Design-Methoden, Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen sowie Grundverständnis regulatorischer Anforderungen. Eine Problemlöser-Mentalität, Innovationsfreude und hohe Lernbereitschaft runden Ihr Profil ab.
Die Position ist hybrid ausgerichtet und startet im September 2026 für eine Dauer von 4–6 Monaten.
Skills erklärt
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- Anforderungsmanagement
- Prozess zur Erfassung, Dokumentation und Verfolgung von Anforderungen an ein Projekt oder System; stellt sicher, dass alle Erwartungen klar definiert sind.
- Analytische Fähigkeiten
- Kompetenz zur systematischen Analyse von Daten, Problemen oder Situationen, um Muster zu erkennen und Lösungen zu entwickeln.
- Stakeholder Management
- Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
- Deutsch fließend
- Sprachkompetenz, um Deutsch in alltäglichen und beruflichen Situationen sicher und flüssig zu sprechen und zu verstehen.
- AI Governance
- Rahmenwerk und Richtlinien zur Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Künstlicher Intelligenz in Organisationen bezüglich Ethik, Sicherheit und Compliance.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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