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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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AI & Machine LearningAbgelaufen

AI Infrastructure Engineer - Secure ML Platforms & Confidential Computing

🏛 Ausgeschrieben von Darwin Recruitment
KubernetesGPU clustersConfidential computingRustGoC++AI inferenceML infrastructure
Contracting 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen AI Infrastructure Engineer zur Entwicklung sicherer KI-Inferenz-Plattformen in vertrauenswürdigen Umgebungen. In dieser Position arbeiten Sie an der Integration von Enclave-basierten Computing-Lösungen in bestehende Machine Learning-Infrastrukturen und härten Model-Serving-Pipelines gegen Datenleckagen ab.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung sicherer AI-Plattformen, die in trusted environments betrieben werden. Sie entwickeln robuste Lösungen für confidential computing und integrieren diese nahtlos in ML-Workflows. Ein besonderer Fokus liegt auf der Absicherung von Model-Serving-Pipelines, um höchste Datensicherheit zu gewährleisten.

Technisch arbeiten Sie mit modernen Kubernetes-Umgebungen und GPU-Clustern. Die Entwicklung erfolgt primär in Rust, Go und C++, wobei Sie tiefgreifende Kenntnisse in confidential computing-Technologien einsetzen. Sie optimieren Performance und Sicherheit gleichermaßen und stellen sicher, dass sensible Daten während der gesamten Verarbeitungskette geschützt bleiben.

Wir erwarten fundierte Erfahrung in der Entwicklung von ML-Infrastrukturen, insbesondere im Bereich sicherer Computing-Umgebungen. Kenntnisse in Kubernetes-Administration, GPU-Computing und den genannten Programmiersprachen sind essentiell. Erfahrung mit Enclave-Technologien und confidential computing-Frameworks ist von großem Vorteil.

Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Entwicklung im Bereich sicherer KI-Systeme zu arbeiten und innovative Lösungen für kritische Sicherheitsanforderungen zu entwickeln.

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Skills erklärt

Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Rust
Programmiersprache für systemnahe Software, die Speichersicherheit und Parallelverarbeitung ohne Garbage Collection ermöglicht.
Go
Programmiersprache von Google für effiziente, parallele Systemprogrammierung; wird für Backend-Services, CLI-Tools und Cloud-Anwendungen verwendet.
C
Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?
Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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Marktgeschwindigkeit

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Stundensatz vs. Markt

Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.

Ø 88 €/h (Gesamtmarkt)

Untergrenze 21 €Median 88 €Top 10% 115 €

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