AI Infrastructure Engineer - Secure ML Platforms & Confidential Computing
Wir suchen einen erfahrenen AI Infrastructure Engineer zur Entwicklung sicherer KI-Inferenz-Plattformen in vertrauenswürdigen Umgebungen. In dieser Position arbeiten Sie an der Integration von Enclave-basierten Computing-Lösungen in bestehende Machine Learning-Infrastrukturen und härten Model-Serving-Pipelines gegen Datenleckagen ab.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung sicherer AI-Plattformen, die in trusted environments betrieben werden. Sie entwickeln robuste Lösungen für confidential computing und integrieren diese nahtlos in ML-Workflows. Ein besonderer Fokus liegt auf der Absicherung von Model-Serving-Pipelines, um höchste Datensicherheit zu gewährleisten.
Technisch arbeiten Sie mit modernen Kubernetes-Umgebungen und GPU-Clustern. Die Entwicklung erfolgt primär in Rust, Go und C++, wobei Sie tiefgreifende Kenntnisse in confidential computing-Technologien einsetzen. Sie optimieren Performance und Sicherheit gleichermaßen und stellen sicher, dass sensible Daten während der gesamten Verarbeitungskette geschützt bleiben.
Wir erwarten fundierte Erfahrung in der Entwicklung von ML-Infrastrukturen, insbesondere im Bereich sicherer Computing-Umgebungen. Kenntnisse in Kubernetes-Administration, GPU-Computing und den genannten Programmiersprachen sind essentiell. Erfahrung mit Enclave-Technologien und confidential computing-Frameworks ist von großem Vorteil.
Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Entwicklung im Bereich sicherer KI-Systeme zu arbeiten und innovative Lösungen für kritische Sicherheitsanforderungen zu entwickeln.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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