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AI Governance & Risk Expert – Banking
Für eine führende Schweizer Universalbank suchen wir eine erfahrene Fachperson zum Aufbau und zur Umsetzung eines bankweiten KI-Governance-Frameworks. In dieser Rolle verantworten Sie die Verankerung von KI-Anforderungen in bestehenden Weisungen und Prozessen und unterstützen Fachbereiche bei der systematischen Bewertung und risikogerechten Umsetzung von KI-Anwendungsfällen.
Ihre Aufgaben umfassen die Überführung von KI-Fachkonzepten in konkrete Weisungen, Prozesse und Zuständigkeiten sowie deren Integration in die bestehende Governance-Struktur. Sie verankern KI-Anforderungen in den Bereichen Model Governance, Data Governance, IT-Management, Informationssicherheit, Beschaffung sowie internes Kontrollsystem und Risikomanagement. Darüber hinaus entwickeln Sie Kriterien zur Risikoklassifizierung von KI-Anwendungsfällen weiter und moderieren Risiko-Assessments mit den zuständigen Fachstellen.
Sie leiten risikogerechte technische und organisatorische Massnahmen ab – etwa zu Dokumentation, Tests, Validierung, Monitoring und Bias-Management – und unterstützen den Aufbau eines KI-Inventars. Sie gestalten den operativen KI-Lifecycle-Prozess mit und erstellen Richtlinien, Templates und Leitfäden für Self-Assessments. Enge Zusammenarbeit mit KI-Fachstellen, Fachbereichen, IT sowie Governance-, Sicherheits- und Risikofunktionen ist zentral.
Wir erwarten nachweisliche Projekterfahrung in der Konzeption oder Umsetzung von Governance-, Risk- oder Compliance-Frameworks im regulierten Umfeld. Sie können regulatorische Anforderungen in konkrete Massnahmen übersetzen, verfügen über Erfahrung mit Risikoklassifizierungen und Richtlinienentwicklung und verbinden konzeptionelle Stärke mit pragmatischer Umsetzung. Sichere Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern und strukturierte fachübergreifende Abstimmungen sind erforderlich. Ausgezeichnete Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Skills erklärt
- KI-Governance
- Rahmenwerk und Richtlinien zur Verwaltung, Kontrolle und ethischen Überwachung von Künstlicher Intelligenz in Organisationen.
- Risk Management
- Systematischer Prozess zur Identifikation, Bewertung und Minimierung von Risiken in Projekten oder Organisationen.
- Compliance-Frameworks
- Strukturierte Regelwerke und Standards (wie ISO, GDPR, SOC 2), die Organisationen befolgen müssen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Werden eingesetzt, um Risiken zu minimieren und Vertrauen bei Kunden und Behörden zu schaffen.
- Model Governance
- Rahmenwerk zur Verwaltung, Überwachung und Kontrolle von Datenmodellen und deren Qualität in Organisationen.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- IT-Management
- Planung, Steuerung und Überwachung von IT-Ressourcen, Projekten und Prozessen; umfasst Budgetierung, Personal und Systemverwaltung.
- Informationssicherheit
- Schutzmaßnahmen und Prozesse zur Gewährleistung von Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten und IT-Systemen.
- Risikoklassifizierung
- Systematische Bewertung und Einteilung von Risiken nach Schweregrad und Eintrittswahrscheinlichkeit, um Prioritäten bei der Risikominderung zu setzen.
- Risiko-Assessment
- Systematische Identifikation, Analyse und Bewertung von potenziellen Risiken in Projekten oder Operationen. Wird eingesetzt, um Gefahren frühzeitig zu erkennen und Maßnahmen zur Risikominderung zu planen.
- Bias und Fairness
- Beschäftigung mit systematischen Verzerrungen in KI-Systemen und Maßnahmen, um faire und diskriminierungsfreie Ergebnisse zu gewährleisten.
- KI-Lifecycle-Management
- Verwaltung und Überwachung von KI-Projekten über alle Phasen hinweg, von der Entwicklung bis zur Wartung und Optimierung im Produktivbetrieb.
- Regulatorische Anforderungen
- Gesetzliche und behördliche Vorgaben, die Unternehmen einhalten müssen; betreffen Bereiche wie Datenschutz, Sicherheit, Qualität und Compliance.
- Richtlinienentwicklung
- Erstellung von Richtlinien, Standards und Vorgaben für Prozesse, Sicherheit oder Compliance in Organisationen.
- Stakeholder Management
- Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
- Prozessmodellierung
- Grafische oder textuelle Abbildung von Geschäftsprozessen, um Abläufe zu dokumentieren, zu analysieren und zu optimieren.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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