Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Senior Data Consultant – Google Cloud / BigQuery Migration
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior Data Consultant für ein anspruchsvolles Migrationsprojekt im Bereich Cloud-Datenarchitektur. In dieser Remote-Position werden Sie als Experte für die Planung und Umsetzung einer umfassenden Data-Warehouse-Migration auf Google Cloud Platform verantwortlich sein.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die detaillierte Analyse bestehender Data-Warehouse-Strukturen, die Entwicklung einer maßgeschneiderten Migrationsstrategie sowie die Optimierung von Datenmodellen für BigQuery. Sie werden Batch- und Streaming-Pipelines aufbauen, große Datenbestände extrahieren und transformieren sowie Ladejobs und Query-Performance optimieren. Darüber hinaus gehören die Implementierung von CI/CD-Automatisierung, Security- und Governance-Konzepten sowie die Durchführung von Stakeholder-Workshops zu Ihren Verantwortungen.
Für diese Position bringen Sie mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung leistungsstarker Datenpipelines mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Google Cloud Platform, BigQuery und modernen ETL-Tools. Ihre Expertise umfasst SQL-Tuning, Cloud-Enterprise-Architektur, DevOps und CI/CD-Automatisierung. Idealerweise haben Sie bereits erfolgreiche Kundenprojekte geleitet und können auf Erfahrung im technischen Consulting zurückgreifen. Kenntnisse in Streaming-Verarbeitung, Event-Delivery-Semantik und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists und Engineers runden Ihr Profil ab.
Das Projekt startet am 31. August 2026 und ist als Vollzeitposition ausgeschrieben. Die Arbeit erfolgt vollständig remote.
Skills erklärt
- Google Cloud Platform
- Cloud-Computing-Dienste von Google, die Infrastruktur, Datenverarbeitung, Machine Learning und weitere IT-Services bereitstellen.
- BigQuery
- Cloud-basierte Datenbank von Google zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen; ermöglicht schnelle SQL-Abfragen auf Terabyte-Datenmengen.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Dataflow
- Konzept der Bewegung und Verarbeitung von Daten zwischen Systemen oder Komponenten, wird verwendet um Datenströme zu modellieren und zu optimieren.
- Pub/Sub
- Messaging-Muster, bei dem Produzenten Nachrichten veröffentlichen und Konsumenten diese abonnieren, ohne direkt miteinander verbunden zu sein.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- IAM
- Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
- Cloud Architecture
- Fachbereich für die Planung und Gestaltung von IT-Systemen in Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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