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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Data Engineer – Cloud Migration & Big Data (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH
Contracting⏱ Start: 25.08.2026 🏢 0% vor Ort 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich Cloud-Migration und Big Data. Die Position ist remote und startet zum 25. August 2026 als Vollzeitprojekt.

In dieser Rolle verantworten Sie großskalige Data-Warehouse-Migrationen und leiten die Transformation von Legacy-Umgebungen in moderne Cloud-Infrastrukturen. Sie analysieren bestehende Datenbanksysteme, entwickeln Migrationspfade und minimieren technische Risiken. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption von Cloud-basierten Big-Data-Architekturen, die Optimierung komplexer SQL-Workloads sowie die Entwicklung von Automatisierungsskripten für Datenkonvertierungen.

Sie werden End-to-End-Migrationsstrategien umsetzen, die Datenbanken, Data Lakes und Streaming-Prozesse integrieren. Dabei nutzen Sie moderne Tools wie Databricks und DataProc zur Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines.

Für diese Position bringen Sie umfassende Erfahrung als Data Architect in Cloud-Umgebungen mit, insbesondere bei großskaligen Migrationen. Sie verfügen über tiefgehende Expertise in Legacy-Datenbanksystemen und Cloud-Datenbanken. Sehr gute Kenntnisse in Java oder Python sowie fortgeschrittenes SQL-Tuning sind erforderlich. Hands-on-Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Tools und Vertrautheit mit Data-Streaming-Initiativen runden Ihr Profil ab.

Dies ist eine Gelegenheit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und Ihr Fachwissen in einem internationalen Umfeld einzubringen.

Skills erklärt

GCP
Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
BigQuery
Cloud-basierte Datenbank von Google zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen; ermöglicht schnelle SQL-Abfragen auf Terabyte-Datenmengen.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Cloud Architecture
Fachbereich für die Planung und Gestaltung von IT-Systemen in Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz.
Data Lakes
Zentrale Speichersysteme für große Mengen unstrukturierter und strukturierter Daten; werden für Datenanalyse und Business Intelligence genutzt.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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Projekte dieser Skills werden nach durchschnittlich 3,6 Tagen geschlossen.

Stundensatz vs. Markt

Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.

Ø 122 €/h (für diese Skills)

Untergrenze 23 €Median 90 €Top 10% 115 €

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