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Agentic AI Lead (m/w/d) - Remote

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH
Contracting⏱ 15.06.2026 - 31.12.2026 + Option 🏢 0% vor Ort 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Für ein führendes Unternehmen suchen wir einen erfahrenen Agentic AI Lead (m/w/d) zur Verstärkung des Teams im Remote-Arbeitsmodell. In dieser strategischen Position übernehmen Sie die Verantwortung für den Aufbau und die Skalierung von AI- und Automatisierungsplattformen auf Enterprise-Ebene.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Einführung von Agentic-AI-Lösungen von der ersten Konzeption bis zum produktiven Betrieb. Sie analysieren und optimieren bestehende Geschäftsprozesse und automatisieren diese durch innovative AI-Technologien. Dabei integrieren Sie AI-Lösungen nahtlos in bestehende Unternehmenslandschaften und Plattformen.

Ein wesentlicher Fokus liegt auf dem Aufbau skalierbarer AI-Architekturen und nachhaltiger Betriebsmodelle. Sie entwickeln interdisziplinäre Teams weiter und übernehmen dabei sowohl technische als auch organisatorische Führungsverantwortung.

Wir erwarten fundierte Expertise in Enterprise AI und Agentic AI sowie nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von AI-Plattformen. Kenntnisse in End-to-End AI Transformation, Prozessanalyse und Prozessautomatisierung sind essentiell. Zusätzlich bringen Sie Kompetenzen in AI Operating Models, Governance und Enterprise Architektur mit.

Technische Anforderungen umfassen Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen, Workflow-Orchestrierung, Cloud- und Plattform-Engineering sowie API- und Backend-Entwicklung. Soft Skills in Change- und Stakeholder-Management, Teamaufbau und Organisationsentwicklung runden Ihr Profil ab.

Die Position bietet die Möglichkeit, innovative AI-Lösungen in produktiven Umgebungen hands-on umzusetzen und dabei agile Delivery- und Transformation-Management-Methoden anzuwenden. Entwicklercoaching und Technical Mentoring gehören ebenso zu Ihren Aufgaben wie die enge Zusammenarbeit mit HR und Recruiting.

Skills erklärt

Enterprise AI
Einsatz von Künstlicher Intelligenz in großen Unternehmensumgebungen zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen.
Agentic AI
Künstliche Intelligenz-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können, ohne ständige menschliche Anleitung.
AI-Plattformen
Softwareplattformen und Cloud-Services, die Tools und Infrastruktur für Entwicklung, Training und Deployment von KI-Modellen bereitstellen.
End-to-End AI Transformation
Umfassender Prozess der Integration von KI-Technologien in alle Bereiche eines Unternehmens; wird durchgeführt, um Geschäftsprozesse zu automatisieren und datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.
Prozessanalyse
Methode zur Untersuchung und Dokumentation von Arbeitsabläufen, um Effizienz zu bewerten und Verbesserungen zu identifizieren.
Prozessautomatisierung
Einsatz von Technologien und Tools, um wiederkehrende Geschäftsprozesse automatisch ablaufen zu lassen, ohne manuelle Eingriffe.
AI Operating Models
Organisatorische Strukturen und Prozesse, die definieren, wie künstliche Intelligenz in einem Unternehmen entwickelt, bereitgestellt und betrieben wird.
Governance
Regelwerk und Strukturen für Entscheidungsfindung und Kontrolle in Organisationen; definiert Verantwortlichkeiten, Prozesse und Compliance-Anforderungen.
Enterprise-Architektur
Strukturelle Planung und Gestaltung der IT-Systeme, Prozesse und Organisationsstrukturen eines Unternehmens.
Systemintegration
Prozess der Verbindung mehrerer IT-Systeme oder Softwareanwendungen, damit diese zusammen funktionieren und Daten austauschen können.
Multi-Agent-Systeme
Technologie, bei der mehrere autonome Softwareagenten zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen.
Change Management
Methode zur strukturierten Planung, Umsetzung und Begleitung von organisatorischen oder technischen Veränderungen.
Stakeholder Management
Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
Teamaufbau
Methode zur Bildung und Entwicklung funktionierender Teams mit definierten Rollen und Zielen; wird für die Organisationsentwicklung und Projektmanagement eingesetzt.
Organisationsentwicklung
Geplante Veränderung von Organisationsstrukturen, Kulturen und Prozessen zur Steigerung von Leistung und Anpassungsfähigkeit.
Cloud-Engineering
Planung, Entwicklung und Verwaltung von IT-Infrastrukturen und Anwendungen in Cloud-Umgebungen.
Plattform-Engineering
Disziplin zur Entwicklung und Verwaltung von standardisierten IT-Plattformen, die Entwicklungsteams als Self-Service-Infrastruktur bereitstellen.
API-Entwicklung
Erstellung von Schnittstellen (Application Programming Interfaces), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
Backend-Entwicklung
Entwicklung der serverseitigen Logik und Datenverarbeitung von Anwendungen, die nicht direkt vom Benutzer sichtbar ist.
Datenintegration
Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
Agile Delivery
Projektmanagement-Ansatz, der Software in kurzen Zyklen iterativ entwickelt und regelmäßig Feedback einbezieht.
Transformation Management
Methode zur Steuerung und Umsetzung von umfassenden Veränderungsprozessen in Organisationen, um Geschäftsmodelle oder Strukturen grundlegend zu modernisieren.

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