Technology Lead – Backend (Python/Java)
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Technology Lead für die Entwicklung und Modernisierung von skalierbaren Backend-Systemen im Telekommunikationsbereich. In dieser Rolle werden Sie technische Lösungen entwerfen, Architektur definieren, Engineering-Teams mentorieren und mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten, um leistungsstarke, zuverlässige Systeme zu schaffen.
Ihre Aufgaben umfassen die Leitung von Design, Entwicklung und Deployment von Backend-Anwendungen und Microservices, die Definition von technischen Standards und Best Practices sowie die Entwicklung von RESTful APIs und verteilten Systemen. Sie werden Code Reviews durchführen, technische Entscheidungen treffen und komplexe Produktionsprobleme lösen. Darüber hinaus unterstützen Sie die Modernisierung und digitale Transformation innerhalb der Organisation.
Wir erwarten umfangreiche Erfahrung als Technology Lead oder Senior Backend Engineer mit starken Kenntnissen in Python und/oder Java. Sie sollten Expertise mit Frameworks wie FastAPI, Django, Flask, Spring Boot oder Spring Framework mitbringen. Fundierte Kenntnisse in Microservices-Architektur, REST APIs und verteilten Systemen sind erforderlich. Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines ist notwendig.
Vorteilhaft sind Erfahrungen in der Telekommunikationsindustrie, insbesondere mit OSS/BSS-Systemen, Netzwerkverwaltung, Abrechnungssystemen oder CRM-Plattformen. Kenntnisse in event-gesteuerten Architekturen und Telekommunikations-Integrationsstandards sind von Vorteil.
Diese Stelle ist eine 6-monatige Vertragsposition mit hybrider Arbeitsweise. Der Start ist schnellstmöglich möglich.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- Django
- Python-Framework zur Entwicklung von Web-Anwendungen mit integrierten Tools für Datenbanken, Authentifizierung und Admin-Interfaces.
- Flask
- Python-Framework zur Entwicklung von Webanwendungen mit minimalistischem Ansatz für Backend-Logik und Datenverarbeitung.
- Spring Boot
- Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
- Spring Framework
- Spring Framework ist ein Java-Framework zur Entwicklung von Anwendungen, das Funktionen wie Dependency Injection und Transaktionsverwaltung bereitstellt.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- Distributed Systems
- Systeme, bei denen mehrere unabhängige Computer über ein Netzwerk zusammenarbeiten, um gemeinsame Aufgaben zu lösen.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- MySQL
- Open-Source-Datenbanksystem zur Speicherung und Verwaltung strukturierter Daten mit SQL-Abfragen.
- MongoDB
- NoSQL-Datenbank, die Daten in flexiblen, dokumentenorientierten Strukturen (JSON-ähnlich) speichert; wird für Anwendungen mit variablen Datenstrukturen verwendet.
- Cassandra
- Verteilte NoSQL-Datenbank, die große Datenmengen über mehrere Server speichert und hohe Verfügbarkeit bietet.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Technical Leadership
- Technical Leadership ist die Fähigkeit, technische Teams zu leiten, technische Entscheidungen zu treffen und die technische Richtung eines Projekts oder einer Organisation zu prägen.
- Telecommunications
- Fachbereich für Telekommunikation und Datenübertragung; umfasst Planung, Betrieb und Wartung von Kommunikationssystemen und Netzwerken.
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