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Softwareentwickler Künstliche Intelligenz (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbH
Contracting📍 Ulm 🏢 50% vor Ort 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Softwareentwickler mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz für unser Team am Standort Ulm. In dieser Rolle entwickeln und implementieren Sie KI-basierte Softwarelösungen und tragen maßgeblich zur digitalen Transformation bei.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen in bestehende IT-Systeme, die Optimierung und das Training neuronaler Netze sowie die Durchführung von Datenanalysen zur kontinuierlichen Modellverbesserung. Sie arbeiten mit modernen Frameworks und Cloud-Plattformen und sind verantwortlich für das Testen, Validieren und Deployment von KI-Anwendungen. Dabei arbeiten Sie eng mit dem Data Science Team und anderen Fachabteilungen zusammen und dokumentieren Ihre Entwicklungsprozesse und Ergebnisse.

Für diese Position bringen Sie ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation mit. Sie verfügen über fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, Keras oder PyTorch. Kenntnisse in Deep-Learning-Methoden wie CNNs und RNNs sind erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanksystemen (SQL, NoSQL) haben.

Wir erwarten sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2+), da Deutsch die Arbeitssprache ist. Ihre Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Bereich KI-Technologien ist uns wichtig.

Die Position ist hybrid ausgestaltet und bietet Ihnen Flexibilität bei der Gestaltung Ihrer Arbeitsweise. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz haben und gerne an innovativen Projekten arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
TensorFlow
Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
PyTorch
Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
NoSQL
Datenbanktyp, der Daten nicht in Tabellen speichert, sondern in flexiblen Formaten wie Dokumenten oder Key-Value-Paaren; geeignet für große, unstrukturierte Datenmengen.
Datenbanken
Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage von großen Datenmengen; werden in praktisch allen IT-Anwendungen eingesetzt.
Cloud
Bereitstellung von IT-Ressourcen (Server, Speicher, Software) über das Internet von externen Anbietern statt lokaler Infrastruktur.
Künstliche Intelligenz
Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Mustererkennung oder Entscheidungsfindung.

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