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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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QA & TestingAbgelaufen

Senior Quality- / Test-Engineer (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH
Festanstellung⏱ 03.08.2026 bis 31.07.2029📍 Frankfurt am Main 🏢 10% vor Ort ⏳ 90% Auslastung 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Quality- / Test-Engineer (m/w/d) für ein anspruchsvolles Projekt im Cloud-Umfeld. Die Position ist remote mit gelegentlichen Präsenztagen vor Ort möglich und läuft bis Juli 2029.

In dieser Rolle verantworten Sie die Qualitätssicherung und das Testmanagement für einen Agile Release Train in einer Cloud-Umgebung. Sie erstellen Testkonzepte und Teststrategien, koordinieren übergreifende Tests und unterstützen Projektteams methodisch und fachlich in allen Aspekten der Qualitätssicherung.

Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung und Durchführung automatisierter sowie manueller Tests, Last- und Performancetests sowie die Überprüfung und Sicherung der Testqualität. Sie konzipieren und implementieren Testdatenmanagement-Lösungen für verschiedene Umgebungen und sind verantwortlich für die Wartung und Dokumentation von Testfällen über alle Teststufen.

Folgende Qualifikationen sind erforderlich: CI/CD-Integration automatisierter Tests mit GitHub Actions, Aufbau skalierbarer Testautomatisierungs-Frameworks (z.B. Playwright, Cypress, Ranorex), Performance- und Lasttests mit JMeter/Locust in Azure-Cloud-Umgebungen, Testmanagement mit Zephyr Scale und Jira sowie eine ISTQB AI Testing Specialist Zertifizierung mit Kenntnissen in KI/ML-Validierung und Bias-Erkennung.

Wünschenswert sind mindestens 3 Jahre Erfahrung im Testen von Anwendungen in Azure-Cloud-Umgebungen, API-Testing mit Postman und Swagger sowie Erfahrung mit Containerisierung und Monitoring-Tools.

Sie sollten fließend Deutsch und Englisch sprechen und bereit sein, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.

Skills erklärt

GitHub Actions
Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
Testautomatisierung
Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten Durchführung von Tests statt manueller Testausführung.
Playwright
Test-Automatisierungs-Framework zur Überprüfung von Web-Anwendungen durch automatisierte Browser-Interaktionen.
Cypress
Test-Framework für automatisierte End-to-End-Tests von Webanwendungen.
Ranorex
Testautomations-Tool zur Erstellung und Ausführung automatisierter Tests für Desktop-, Web- und Mobile-Anwendungen.
JMeter
Softwaretool zur Durchführung von Last- und Leistungstests; simuliert mehrere Benutzer, um die Stabilität und Geschwindigkeit von Systemen zu überprüfen.
Azure Cloud
Cloud-Plattform von Microsoft mit Services für Computing, Speicherung, Datenbanken, Netzwerk und weitere IT-Infrastruktur-Lösungen.
Jira
Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Confluence
Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
API Testing
Prüfung von Programmierschnittstellen auf Funktionalität, Sicherheit und Performance; überprüft, ob APIs korrekt funktionieren und Daten richtig austauschen.
Postman
Softwaretool zur Entwicklung, zum Testen und zur Dokumentation von APIs durch Versand und Analyse von HTTP-Anfragen.
Swagger
Tool und Spezifikation zur Dokumentation und Verwaltung von REST-APIs, ermöglicht automatische Generierung von API-Dokumentation und Test-Interfaces.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Monitoring-Tools
Softwarewerkzeuge zur Überwachung von Systemen, Anwendungen und Infrastruktur auf Verfügbarkeit und Performance; werden im IT-Betrieb eingesetzt, um Probleme frühzeitig zu erkennen.
Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
TensorFlow
Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
Scikit-learn
Python-Bibliothek für maschinelles Lernen, die vorgefertigte Algorithmen für Klassifizierung, Regression und Datenanalyse bereitstellt.
Pandas
Python-Bibliothek zur Datenanalyse und -manipulation, die Datenstrukturen wie DataFrames für tabellarische Daten bereitstellt.
SAFe
Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Kanban
Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.
ISTQB Certified Tester Foundation Level
Zertifizierung, die Grundkenntnisse in Softwaretesten und Qualitätssicherung bescheinigt.

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