Quality- / Test-Engineer (m/w/d) â Kubernetes, Spring Boot, Angular
đ Ausgeschrieben von mund consulting AGWir suchen einen erfahrenen Quality- / Test-Engineer (m/w/d) fĂŒr ein anspruchsvolles Projekt im Bereich Beratung und Entwicklung. Die Position ist zu 90% remote mit Standort in Frankfurt am Main und startet im August 2026.
Aufgaben: Sie entwickeln und beraten bei Testkonzepten und Teststrategien fĂŒr agile Release Trains in Cloud-Umgebungen. Ihre Kernaufgaben umfassen die CI/CD-Integration automatisierter Tests mit GitHub Actions, die Testautomatisierung mit modernen Frameworks wie Playwright und Cypress, Performance- und Lasttests mit JMeter in Azure-Umgebungen sowie das Testmanagement mit Zephyr Scale und Jira.
Anforderungen: Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer Testautomatisierungs-Frameworks mit und verfĂŒgen ĂŒber fundierte Kenntnisse in CI/CD-Integration (ab 3 Jahren). Erforderlich ist die Zertifizierung zum ISTQB AI Testing Specialist mit Kenntnissen in der Validierung von KI/ML-Systemen und DatenqualitĂ€tsbewertung. Sie haben Erfahrung mit Performance-Tests in Cloud-Umgebungen und beherrschen Testmanagement-Tools.
WĂŒnschenswert sind Erfahrungen mit Azure-Cloud-Umgebungen, API-Testing (Postman, Swagger), Docker-Containerisierung, Machine Learning-Technologien (TensorFlow, Scikit-Learn) sowie agile Methoden (SAFe, Scrum, Kanban). Die ISTQB Certified Tester-Zertifizierung ist von Vorteil.
Wir suchen ausschlieĂlich Kandidaten mit festem AnstellungsverhĂ€ltnis. Die Projektlaufzeit betrĂ€gt drei Jahre mit OptionsverlĂ€ngerung.
Skills erklÀrt
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse fĂŒr kontinuierliche Integration von Code-Ănderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- GitHub Actions
- Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
- Testautomatisierung
- Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten DurchfĂŒhrung von Tests statt manueller TestausfĂŒhrung.
- Playwright
- Test-Automatisierungs-Framework zur ĂberprĂŒfung von Web-Anwendungen durch automatisierte Browser-Interaktionen.
- Cypress
- Test-Framework fĂŒr automatisierte End-to-End-Tests von Webanwendungen.
- JMeter
- Softwaretool zur DurchfĂŒhrung von Last- und Leistungstests; simuliert mehrere Benutzer, um die StabilitĂ€t und Geschwindigkeit von Systemen zu ĂŒberprĂŒfen.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft fĂŒr Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Jira
- Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
- Confluence
- Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
- Postman
- Softwaretool zur Entwicklung, zum Testen und zur Dokumentation von APIs durch Versand und Analyse von HTTP-Anfragen.
- Swagger
- Tool und Spezifikation zur Dokumentation und Verwaltung von REST-APIs, ermöglicht automatische Generierung von API-Dokumentation und Test-Interfaces.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren AbhÀngigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Spring Boot
- Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
- Angular
- JavaScript-Framework von Google zur Entwicklung von interaktiven, dynamischen Webanwendungen mit strukturiertem Code.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Ăberwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Ranorex
- Testautomations-Tool zur Erstellung und AusfĂŒhrung automatisierter Tests fĂŒr Desktop-, Web- und Mobile-Anwendungen.
- TensorFlow
- Open-Source-Bibliothek von Google fĂŒr Machine Learning und kĂŒnstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
- Scikit-learn
- Python-Bibliothek fĂŒr maschinelles Lernen, die vorgefertigte Algorithmen fĂŒr Klassifizierung, Regression und Datenanalyse bereitstellt.
- Pandas
- Python-Bibliothek zur Datenanalyse und -manipulation, die Datenstrukturen wie DataFrames fĂŒr tabellarische Daten bereitstellt.
- SAFe
- Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird fĂŒr die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmĂ€Ăige Abstimmungen vorsieht.
- Kanban
- Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.
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- Welche Projektplattformen werden unterstĂŒtzt?
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