Senior Python Engineer – AI (m/w/d)
Wir suchen einen erfahrenen Senior Python Engineer mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz für eine Festanstellung in Vollzeit im Hybrid-Arbeitsmodell. Der Standort befindet sich in Baden-Württemberg.
In dieser Rolle entwickeln und integrieren Sie Machine Learning-Modelle sowie Large Language Models in produktive Enterprise-Anwendungen. Ihr Fokus liegt auf RAG-Systemen und KI-gestützten Assistenzsystemen. Sie übernehmen architektonische Führungsverantwortung bei der Konzeption skalierbarer Backend-Systeme mit End-to-End-Verantwortung vom Code bis zum Cloud-Deployment.
Sie setzen komplexe Kundenprojekte in cross-funktionalen Teams um – von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven DevOps-Betrieb nach dem "You build it, you run it"-Prinzip. Technische Beratung und strategische Entscheidungsfindung zur Gewährleistung von Exzellenz, Skalierbarkeit und Wartbarkeit gehören zu Ihren Kernaufgaben. Darüber hinaus mentorieren Sie Junior- und Mid-Level-Entwickler durch strukturierte Code Reviews und Wissenstransfer.
Technisch arbeiten Sie mit Container-basierten Deployments (Docker) und konfigurieren CI/CD-Pipelines in Cloud-Umgebungen.
Wir erwarten mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in professioneller Applikationsentwicklung mit fundierter Python-Expertise (FastAPI, Flask, SQLAlchemy/SQLModel, PostgreSQL). Sie bringen 1–2 Jahre praktische Erfahrung in der Integration von KI-Technologien in klassische Software-Stacks mit. Versierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) sowie Container-Orchestrierung und CI/CD-Automatisierung sind erforderlich.
Ausgeprägtes architektonisches Verständnis, die Fähigkeit zur eigenständigen Konzeption skalierbarer Lösungen und strategische Beratungskompetenz sind zentral. Sie sind eine kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Erfahrung in fachlicher Führung und direktem Kundenkontakt.
Geboten wird ein attraktives Gehalt im Bereich von 95.000–110.000 Euro pro Jahr sowie flexible Arbeitszeiten.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- Flask
- Python-Framework zur Entwicklung von Webanwendungen mit minimalistischem Ansatz für Backend-Logik und Datenverarbeitung.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Large Language Models
- Large Language Models sind KI-Systeme, die auf großen Datenmengen trainiert sind und Texte verstehen sowie generieren können.
- RAG-Systeme
- Retrieval-Augmented Generation – KI-Systeme, die externe Datenquellen nutzen, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Cloud-Technologien
- Bereitstellung von IT-Ressourcen wie Rechenleistung, Speicher oder Software über das Internet statt auf lokalen Systemen.
- Container-Orchestrierung
- Automatisierte Verwaltung von Containern (isolierte Softwareumgebungen) in großen Systemen, etwa zur Skalierung und Ausfallsicherung.
Als IT-Freelancer automatisch auf Projekte wie dieses bewerben
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
Passende Freelancer
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- Enterprise Architect | AI Platform Strategist | Technology Consultant100 €/h
Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
- Senior AI Automation Engineer60 €/h
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
- Senior Software Developer
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