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Senior Python Backend Developer – FastAPI & Monitoring

🏛 Ausgeschrieben von joyIT Recruiting GmbH
Contracting⏱ 14 Monate📍 Brüssel 🏢 40% vor Ort 🚀 Start: 02.11.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Energie 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Python Backend Developer für ein anspruchsvolles Projekt im Energiesektor. Sie werden Teil eines innovativen Teams und tragen maßgeblich zur Architektur, Entwicklung und Wartung robuster Softwarelösungen bei, die für die Kerngeschäftsaktivitäten essentiell sind.

Der Fokus liegt auf einer internen Monitoring-Plattform zur Überwachung und Aufrechterhaltung des Zustands von Anwendungen. Die Plattform ermöglicht die Implementierung anspruchsvoller synthetischer Prüfungen und Log-Analysen für Live-Systeme, stellt zeitnahe Informationen über den Betriebsstatus bereit und koordiniert schnelle Benachrichtigungen bei erforderlichen Eingriffen. Im Zentrum stehen Python-basierte Monitoring- und Alerting-Engines sowie zugehörige Monitoring-Skripte.

Ihre Aufgaben umfassen die aktive Mitarbeit an Entwicklung und Optimierung Python-basierter Anwendungen, Anforderungserhebung mit Stakeholdern, Umsetzung bewährter Praktiken für Codequalität und CI/CD-Deployment, Mentoring von Junior-Entwicklern sowie Code-Reviews. Sie analysieren und beheben komplexe technische Probleme, arbeiten eng mit DevOps- und Data-Engineering-Teams zusammen und gewährleisten Sicherheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Lösungen.

Erwartet werden ein akademischer Abschluss mit IT-/Technologiebezug (Bachelor oder Master), mindestens 6 Jahre Entwicklungserfahrung sowie fundierte Kenntnisse in Python, FastAPI, RabbitMQ, PostgreSQL, Docker und Monitoring-Technologien. Agile Arbeitsweise und Kommunikationsfähigkeit sind erforderlich.

Das Projekt startet im November 2026 mit einer Laufzeit von 14 Monaten. Die Position ist zu 60% remote und basiert in Brüssel, Belgien. Freiberufliche Zusammenarbeit mit 100% Auslastung.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
FastAPI
Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
RabbitMQ
Message-Broker-Software für asynchrone Kommunikation zwischen Anwendungen; ermöglicht zuverlässige Nachrichtenwarteschlangen und Datenfluss.
Postgresql
Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
MSSQL
Relationale Datenbank von Microsoft zur Speicherung und Verwaltung strukturierter Daten.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
NoSQL
Datenbanktyp, der Daten nicht in Tabellen speichert, sondern in flexiblen Formaten wie Dokumenten oder Key-Value-Paaren; geeignet für große, unstrukturierte Datenmengen.
pydantic
Python-Bibliothek zur Validierung und Serialisierung von Datenstrukturen mit Typ-Überprüfung.
Selenium
Automatisierungstool für das Testen von Webanwendungen durch automatisierte Browser-Steuerung.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Azure Cloud
Cloud-Plattform von Microsoft mit Services für Computing, Speicherung, Datenbanken, Netzwerk und weitere IT-Infrastruktur-Lösungen.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Alerting
Benachrichtigungssystem, das automatisch Meldungen bei bestimmten Ereignissen oder Fehlern auslöst; wird in Überwachungs- und Monitoring-Systemen verwendet.
Backend-Entwicklung
Entwicklung der serverseitigen Logik und Datenverarbeitung von Anwendungen, die nicht direkt vom Benutzer sichtbar ist.
Refactoring
Umstrukturierung von bestehendem Programmcode zur Verbesserung der Lesbarkeit und Wartbarkeit, ohne die Funktionalität zu ändern.
Testautomatisierung
Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten Durchführung von Tests statt manueller Testausführung.
Agile Methoden
Iterative und flexible Ansätze zur Softwareentwicklung und Projektmanagement, die Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Verbesserung betonen.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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