Senior Kubernetes Platform Engineer / DevOps Engineer
Für den Betrieb und die Weiterentwicklung einer modernen Kubernetes-basierten Plattform suchen wir einen erfahrenen Senior Kubernetes Platform Engineer.
Deine Hauptaufgaben umfassen den Betrieb, die Überwachung und kontinuierliche Optimierung einer Kubernetes-Plattform sowie der darauf betriebenen Managed Services wie MongoDB, PostgreSQL und Kafka. Du sicherst Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit und führst proaktives Monitoring sowie Incident- und Problem-Management durch. Zu deinen Verantwortungen gehören die Automatisierung von Day-2-Operations wie Upgrades, Patches, Backup & Restore sowie Capacity Management. Du analysierst komplexe Störungen, führst Root-Cause-Analysen durch und baust die Observability-Landschaft mit modernen Tools auf und weiter. Darüber hinaus automatisierst du wiederkehrende Betriebsaufgaben und arbeitest eng mit Engineering-Teams zusammen, um Betriebsprozesse kontinuierlich zu verbessern. Du unterstützt bei der Stabilisierung bestehender Plattformen und nimmst am Pikett-Dienst teil.
Wir erwarten eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium in Informatik sowie mehrjährige Berufserfahrung im Betrieb produktionskritischer IT-Infrastrukturen. Du verfügst über sehr gute praktische Kenntnisse mit Kubernetes, Linux und System-Engineering. Erfahrung mit Observability-Tools wie Prometheus, Grafana und ELK/OpenSearch ist erforderlich. Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) sowie modernen CI/CD-Tools sind notwendig. Betriebserfahrung mit mindestens einer der genannten Datenbanktechnologien ist von Vorteil. Du zeichnest dich durch selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise aus, bist belastbar und verfügst über Teamfähigkeit sowie Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen.
Standort: Zürich | Startdatum: September 2026 | Umfang: 100% | Dauer: 10+ Monate
Skills erklärt
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- System Engineering
- Methodischer Ansatz zur Planung, Entwicklung und Verwaltung komplexer technischer Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- ELK
- Stack aus Elasticsearch, Logstash und Kibana zur Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung von Protokolldaten und Metriken.
- OpenSearch
- Open-Source-Suchmaschine für die Indexierung und Abfrage großer Datenmengen; wird für Volltextsuche und Datenanalyse eingesetzt.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Ansible
- Automatisierungs-Tool zur Verwaltung, Konfiguration und Bereitstellung von IT-Infrastruktur und Servern ohne Installation von Agenten.
- Helm
- Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- MongoDB
- NoSQL-Datenbank, die Daten in flexiblen, dokumentenorientierten Strukturen (JSON-ähnlich) speichert; wird für Anwendungen mit variablen Datenstrukturen verwendet.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Observability
- Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Incident Management
- Ein Prozess zur schnellen Erkennung, Dokumentation und Behebung von Störungen oder Sicherheitsvorfällen, um Ausfallzeiten zu minimieren.
- Root Cause Analyse
- Systematische Methode zur Identifikation der eigentlichen Ursache eines Problems oder Fehlers, um nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
- Troubleshooting
- Systematische Methode zur Identifikation, Analyse und Behebung von Fehlern und Problemen in Systemen oder Software.
- Container
- Leichtgewichtige, isolierte Laufzeitumgebungen für Anwendungen (z.B. Docker); werden eingesetzt, um Software konsistent über verschiedene Systeme hinweg auszuführen.
- Agile
- Iterative Projektmanagement-Methode, die Flexibilität, regelmäßiges Feedback und inkrementelle Lieferung von Ergebnissen betont.
- LEAN
- Eine Managementmethode, die darauf abzielt, Verschwendung zu minimieren und Prozesse zu optimieren, um effizienter und kostengünstiger zu arbeiten.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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